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高流量战略客户的高概率(varepsilon)-Nash均衡。 (英语) Zbl 1377.91048号

摘要:考虑具有多个服务器的多类队列,其中客户在到达时根据队列长度信息做出加入或离开决策,而不知道其他队列的状态。提出并分析了一种博弈论公式,该公式利用了重交通状况特有的现象,即Reiman的快照原理,通过到达时可用的信息,可以高精度地预测等待时间。所考虑的回报是一个随机变量,它取决于客户的决定,包括排队等待时间和离开惩罚。均衡的概念只有在渐近框架中才有意义,这里将其视为Halfin-Whitt重交通制度。主要结果是识别概率接近1的(varepsilon)-Nash均衡。在证明这一结果的过程中,得到了有限缓冲区系统的新的扩散极限结果。

理学硕士:

91A80型 博弈论的应用
90B22型 运筹学中的队列和服务
60K25码 排队论(概率论方面)
2017年1月60日 函数极限定理;不变原理
60J60型 扩散过程
93E20型 最优随机控制
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