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Rybalova，E。;A.巴赫。;斯特雷尔科娃，G。;阿尼什琴科，V。

基于图的神经元模型2D晶格中的螺旋和目标波嵌合体。 （英语） Zbl 1426.37057号

混乱 29，第10期，第101104页，第7页（2019年）.
摘要：我们研究了由Rulkov映射表示的基于非局部耦合映射的神经元模型的二维晶格的动力学。首先表明，当控制参数（耦合强度和耦合半径）发生变化时，该离散时间神经网络可以显示螺旋波和目标波以及相应的嵌合体状态。结果表明，单核、多核和环状核螺旋嵌合体可以在网络中实现。我们还揭示了一种新型嵌合体结构——靶波嵌合体。我们探讨了改变耦合参数时螺旋波嵌合体到目标波结构的转变。我们首次报道了通过施加噪声激励可以抑制螺旋波区域，随后发生向目标波模式的转换。
©2019美国物理研究所

引用于8文件

MSC公司：

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92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
82立方32 神经网络在含时统计力学问题中的应用
39A60型 差分方程的应用

关键词：

神经元模型;Rulkov地图;靶波嵌合体
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\textit｛E.Rybalova｝等人，《混沌29》，第101104号，第7页（2019；Zbl 1426.37057）
全文： 内政部

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