阿兰·杜尔姆斯;塞缪尔·格拉法兹;马雷克·哈森普鲁格;丹尼尔·鲁道夫 黎曼流形上的测地切片采样。 arXiv公司：2312.000417 预印本，arXiv:2312.00417[stat.CO]（2023）。 摘要：我们提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的切片抽样方法，用于黎曼流形上概率测度的近似抽样。后者自然是在矩阵值参数的贝叶斯推断中出现的后验分布，例如属于Stiefel流形或Grassmann流形。我们的方法称为测地切片采样，它对于感兴趣的分布是可逆的，并通过使用测地代替直线，将（mathbb{R}^{d}）上的Hit-and-run切片采样推广到黎曼流形。通过对合成数据和实际数据的大量数值实验，我们证明了与处理流形值分布的其他MCMC方法相比，我们的采样器性能的鲁棒性。特别地，我们说明了它在不使用梯度信息和预处理的情况下处理各向异性目标密度的显著能力。 MSC公司： 60-08 概率论相关问题的计算方法 BibTeX公司 引用 \textit{A.Durmus}等人，“黎曼流形上的测地切片采样”，Preprint，arXiv:2312.00417[stat.CO]（2023） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.