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使用特征系统实现算法控制流体的降阶模型。 (英语) Zbl 1272.76103号

摘要:随着传感器和流量控制执行器变得更小、更便宜、更普及,使用反馈控制来操纵流体流动的细节变得越来越有吸引力。其中一个挑战是开发描述与手头任务相关的流体物理的数学模型,同时忽略流动的无关细节,以保持计算的可处理性。目前使用了许多技术来开发此类降阶模型,例如适当正交分解(POD)和基于快照的近似平衡截断(也称为平衡POD)。每种方法都有其优缺点:例如,POD模型的行为可能不可预测,性能较差,但可以直接从实验数据中计算出来;近似平衡截断通常产生比POD优越得多的模型,但需要来自伴随模拟的数据,因此不能应用于实验数据。在本文中,我们展示了使用特征系统实现算法(ERA)[J.-N.JuangR.S.帕帕,J.Guid。控制动态。8, 620–627 (1985;Zbl 0589.93008号)]理论上可以获得与平衡POD完全相同的降阶模型。此外,模型可以直接从实验数据中获得,而不需要使用伴随信息。当从仿真数据形成降阶模型时,该算法还可以显著提高计算效率。如果伴随信息可用,那么平衡POD比ERA有一些优势:例如,它产生的模式对多种用途都有用,并且该方法已推广到不稳定系统。我们还提出了一种改进的ERA程序,该程序生成没有伴随信息的模式,但对于该程序,生成的模型不平衡,并且在示例中表现不佳。我们对这些方法进行了详细的比较,并以低雷诺数下流过倾斜平板的流动为例进行了说明。

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76天55 不可压缩粘性流体的流动控制与优化
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