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网络中的核心-外围结构(再次访问)。 (英语) Zbl 1368.62170号

摘要:网络中的中间尺度(或“中尺度”)结构受到了相当大的关注,因为对此类结构的算法检测使人们能够发现在节点和边缘的局部尺度或汇总统计的全局尺度上都不明显的网络特征。网络中可以出现多种类型的中尺度结构,但对这些特征的研究主要集中在群落结构的识别和研究上。在本文中,我们开发了一种新的方法来研究中尺度特征,称为核心—边缘结构这需要识别密集连接的核心节点和稀疏连接的外围节点。与社区相比,核心中的节点与网络外围的节点也有良好的连接。我们计算核-边缘结构的新方法可以识别网络中的多个核,并考虑不同的可能核结构。我们说明了我们的方法与几种现有的识别哪些节点属于核心的方法之间的差异,并使用我们的技术在友谊、协作、传输和投票网络的示例中检查核心-边缘结构。
对于我们论文的SIGEST新版本[SIAM J.Appl.Math.74,No.1,167-190(2014;Zbl 1368.62169号)],我们还讨论了我们的工作在核心-边缘结构研究的最新发展背景下的相关性。

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62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
91C20个 社会和行为科学中的集群
91天30分 社交网络;意见动态
94C15号机组 图论在电路和网络中的应用
68M10个 计算机系统中的网络设计和通信
05C82号 小世界图形、复杂网络(图形理论方面)
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