A.B.洛雷托。;R.席尔瓦。;L.V.托斯卡尼。;里贝罗。;D.M.克劳迪奥。;利尔，洛杉矶。 估计期望值的重要性抽样：NP-hard区间问题的启发式方法。 （葡萄牙语。英文摘要） Zbl 1208.65060号 TEMA，Tend公司。材料Apl。计算。 6，第2期，261-272（2005）. 摘要：本文的目标是展示通过启发式逼近NP-hard区间计算问题的可能性，重点是基于蒙特卡罗方法的算法。为了给出数值估计一般问题的启发式方法，在给定精度（epsilon）的情况下，有理函数（f（x_1，dots，x_n）的期望值，其中（x1，dotes，x_n）In\prod^n_{k=1}\times I_k\）是根据联合概率密度函数（P（x_1,dots，x_n）选择的，其中（I_k）是区间，我们证明，对于2次正则图的特殊情况，其顶点只能取两个值\（-1）和\（+1），这限制了区间是离散的，\（I_k=[-1,1]\cap\mathbbZ^{ast}\），\（k=1，\dots，n）。我们证明，通过精确计算，两个相邻顶点之间的期望值问题的代价从（O（2^n））运算减少到（O（n{mathrm{sample}}）），即当我们近似启发式得到的结果时发现的复杂性，其中是在Metropolis算法的上下文中，重要性抽样过程选择的配置样本数。 MSC公司： 65G30型 区间和有限算术 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.B.Loreto}等人，TEMA，Tend。材料Apl。计算。6，编号2261-272（2005年；Zbl 1208.65060） 全文： 内政部