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安德·威尔逊;戴维·雷夫（David M.Reif）。;布莱恩·雷奇（Brian J.Reich）。

环境化学品高通量毒性筛选的分层剂量-反应模型。 （英语） Zbl 1419.62477号

生物计量学 70，第1期，237-246（2014）.
概述：环境化学品的高通量筛选（HTS）用于从数千种未经测试的化学品中识别出对人类健康和环境有潜在不利影响的化学品。使用HTS数据预测生理相关活性需要根据每个化学-天冬氨酸组合的稀疏剂量-反应数据，估计一系列筛选分析中大量化学品的反应。许多标准的剂量反应方法都是不充分的，因为它们分别处理每条曲线，并且在每条曲线只有6到10个观察值时表现不佳。我们提出了一个半参数贝叶斯模型，该模型借用了化学品和化验的强度。我们的方法直接参数化了化学品的功效和效力以及反应的概率。我们使用美国环境保护署（EPA）的ToxCast数据作为动机。我们证明，与模拟研究中的单独曲线估计相比，我们的分层方法对反应、疗效和效力的概率提供了更准确的估计。我们使用半参数方法比较ToxCast数据中的化学品与特征明确的参考化学品在雌激素受体（α（ERα））和过氧化物酶体增殖物激活受体（γ（PPARγ））分析中的功效，然后估计其他化学物质在低于参考化学物质的浓度下具有活性的概率。

引用于2文件

理学硕士：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62页第12页 统计学在环境和相关主题中的应用
62G07年 密度估算
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯主义者;计算毒理学;剂量反应模型;MCMC公司;单调性;半参数;ToxCast公司

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Wilson}等人，《生物统计学》70，第1期，237--246（2014；Zbl 1419.62477）
全文： 内政部 链接

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