塞亚历克斯·贝克尔;亚历山大·格里夫斯·图内尔;Leonid Aryeh，康托洛维奇;史蒂文·米勒。;普拉迪普·拉维库马尔;沈凯伦 星形图上的病毒动力学。 arXiv公司：1111.0531 预印本，arXiv:11111.0531[math.DS]（2011）。 小结：流行病学领域为数学家提出了有趣且相关的问题，主要涉及病毒在社区中的传播。随着时间的推移，这项研究的重要性大大提高，因为它的应用已经扩展到也包括对电子和社交网络以及信息和思想传播的研究。我们研究病毒在非线性中心辐条图上的传播（该图很好地模拟了许多航空公司网络）。我们将长期行为确定为治愈率和感染率以及辐条数n的函数。对于每个n，我们证明了存在一个与这两个比率相关的临界阈值。低于这个阈值，病毒总是会消亡；在这个阈值以上，所有非平凡初始条件迭代到一个唯一的非平凡稳态。最后，我们对其他网络进行了一些概括。 MSC公司： 94C15号机组 图论在电路和网络中的应用 82B26型 平衡统计力学中的相变（一般） 92E10型 分子结构（图形理论方法、微分拓扑方法等） BibTeX公司 引用 \textit{T.Becker}等人，“星形图上的病毒动力学”，预印本，arXiv:11111.0531[math.DS]（2011） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.