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具有信念传播和特征集成的FunCat函数推理。 (英语) Zbl 1161.92029号

摘要:序列数据的成对比较被广泛用于自动功能蛋白注释,而图形模型则成为各种异质特征集成的理想候选。我们设计了一个模型,称为hRMN,它集成了不同的基因组特征,并实现了一种用于功能注释转移的信念传播变体。hRMN允许分配多个功能类别,同时避免了来自异构数据集的注释传输中的常见问题,例如所调查数据集的独立性。我们使用大规模注释转移(基于MIPS FunCat本体论)对原核生物枯草芽孢杆菌、幽门螺杆菌、单核细胞增生李斯特菌和innocua李斯特菌的蛋白质进行了基准测试。hRMN在四个细菌基因组注释方面始终优于两个竞争对手。开发的代码可从以下网址下载:http://mips.gsf.de/project/bfab/hRMN.html.

MSC公司:

92C40型 生物化学、分子生物学
92-08 生物学问题的计算方法
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全文: 内政部

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