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饶若峰;钟寿明

基于不动点理论的分布时滞脉冲随机反应扩散细胞神经网络的稳定性分析。 （英语） Zbl 1377.93169号

复杂性 2017年，文章ID 6292597，9 p.（2017）.
摘要：本文研究了反应扩散脉冲随机细胞神经网络（CNN）的随机指数稳定性。反应扩散脉冲随机系统模型表征了实际工程的复杂性，也带来了数学困难。然而，通过在乘积空间上构造一个新的压缩映射和一个适当的距离（保证乘积空间是一个完全空间），克服了这些困难。这是首次利用不动点定理导出具有分布时滞的反应扩散脉冲随机CNN的稳定性判据。最后，通过一个实例说明了所提方法的有效性。

引用于6文件

MSC公司：

93E15型 控制理论中的随机稳定性
93D20型 控制理论中的渐近稳定性
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型
35K57型 反应扩散方程

关键词：

随机指数稳定性;反应扩散脉冲随机细胞神经网络（CNN）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Rao}和\textit{S.Zhong}，复杂性2017，文章ID 6292597，9 p.（2017；Zbl 1377.93169）
全文： 内政部
OA许可证

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