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Ana B.Ramos-Guajardo。;格热戈热夫斯基（Grzegorzewski），普尔泽米斯劳（Przemyslaw）

区间值数据的基于距离的线性判别分析。 （英语） Zbl 1428.62293号

信息科学。 372, 591-607 (2016).
摘要：区间值观测出现在许多现实生活中，既可以精确地表示客观实体，也可以表示不完整的知识。因此，给定在属于两个可能类之一的对象样本上观察到的（p）特征，每个观察都可以被视为（mathbb{R}^p）上的非空闭合有界超矩形。本文的目的是通过推广线性判别分析的Fisher程序，提出一种考虑两类或两类以上随机区间的（p）维分类方法。这个想法包括找到一个方向向量，该向量使观测到的超矩形的类之间和类内的色散比最大化。此外，还提供了新观测值的分类规则，并进行了一些模拟，以比较所提出的分类过程与文献中已知的其他方法的行为。最后，将所提出的方法应用于现实生活中的一个例子。

引用于8文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

分类;判别分析;间隔数据;本地设计院;随机间隔
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\textit{A.B.Ramos-Guajardo}和\textit{P.Grzegorzewski}，信息科学。372，591--607（2016；Zbl 1428.62293）
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