×
法提哈·梅萨西;内岛内穆奇;伊迪尔·瓦索;穆斯塔法·拉赫迪

函数数据条件分位数的局部多项式建模。 （英语） Zbl 1416.62222号

统计方法应用。 24，第4期，597-622（2015）.
摘要：由于预测问题非常有趣，统计文献中已经开发了几种基于不同方法并用于不同背景的工具。本文的贡献在于研究给定函数协变量的标量响应变量分位数的局部线性非参数估计。事实上，协变量是一个随机变量，它在半度量空间中取值，为了处理曲线，半度量空间可以有无限维。我们首先建立了条件分布函数估计量的逐点一致的几乎完全收敛性和速率。然后，我们推导了所得到的局部线性条件分位数估计的一致几乎完全收敛性。我们还将我们的结果应用于多元情况以及核方法的特殊情况。此外，实际数据研究允许将我们的条件中值估计器与其他几种预测工具联系起来。

引用于16文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

条件分位数;条件分布;局部线性估计;功能数据;模拟

软件：

fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Messaci}等人，《统计方法应用》。24，第4号，597--622（2015；Zbl 1416.62222）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Baöllo A，GranéA（2009）功能预测因子和标量反应的局部线性回归。多变量分析杂志100:102-111·Zbl 1151.62028号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.03.008
[2] Barrientos-Marin J、Ferraty F、Vieu P（2010）局部建模回归和功能数据。非参数统计杂志22:617-632·Zbl 1327.62191号 ·doi:10.1080/10485250903089930
[3] Benhenni K，Ferraty F，Rachdi M，Vieu P（2007），局部平滑回归与功能数据。计算统计22（3）：353-369·Zbl 1194.62042号 ·doi:10.1007/s00180-007-0045-0
[4] Berlinet A、Elamine A、Mas A（2011），功能数据的局部线性回归。Inst Stat数学63:1047-1075·Zbl 1225.62093号 ·doi:10.1007/s10463-010-0275-8
[5] Boj E，Delicado D，Fortiana J（2010），功能预测的基于距离的局部线性回归。计算统计数据分析54（2）：429-437·Zbl 1464.62031号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.09.010
[6] Cardot H，Crambes C，Sarda P（2004），功能协变量条件分位数：臭氧污染预测的应用。收录：Antoch J（ed）COMPSTAT 2004年计算统计引文。海德堡Physica Verlag·Zbl 1043.62031号
[7] Chu C-K，Marron J-S（1991）选择核回归估计量。作者进行了评论和反驳。《统计科学》6（1991）：404-436·Zbl 0955.62561号 ·doi:10.1214/s/s1177011586
[8] Demongeot J，Laksaci A，Madani F，Rachdi M（2011）函数时间序列的快速函数局部建模条件密度和模式。In：函数数据分析和相关主题的最新进展。收录：《统计贡献》，Physica-Verlag/Springer，第85-90页。doi:10.1007/978-3-7908-2736-13·Zbl 1223.62042号
[9] Demongeot J，Laksaci A，Madani F，Rachdi M（2013）功能数据分析：条件密度估计及其应用。统计47（1）：26-44·Zbl 1440.62117号 ·网址：10.1080/02331888.2011.568117
[10] Demongeot J、Laksaci A、Rachdi M、Rahmani S（2014），关于功能数据条件分布的局部线性模型化。SankhyáSer A 76（2）：329-355·Zbl 1307.62093号
[11] El Methni M，Rachdi M（2010）函数数据回归算子的局部加权平均估计。公共统计理论方法40（17）：3141-3153·Zbl 1227.62025号 ·doi:10.1080/03610921003778209
[12] Fan J，Gijbels I（1996）局部多项式建模及其应用。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0873.62037号
[13] Ferraty F，Laksaci A，Vieu P（2006）估计非参数函数模型中条件分布的一些特征。统计推断Stoch过程9:47-76·Zbl 1117.62030 ·doi:10.1007/s11203-004-3561-3
[14] Ferraty F，Vieu P（2006），非参数函数数据分析。理论与实践。Springer统计系列，纽约·Zbl 1119.62046号
[15] Ferraty F，Van Keilegom I，Vieu P（2008）关于非参数函数回归中bootstrap的有效性。扫描J统计37（2）：286-306·Zbl 1223.62042号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9469.2009.00662.x
[16] Ferraty F，Vieu P（2009），功能数据的加性预测和增强。计算机统计数据分析53（4）：1400-1413·Zbl 1452.62989号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.11.023
[17] Ferraty F，Laksaci A，Tadj A，Vieu Ph（2010）函数变量非参数估计的一致一致性率。J Stat Plan推断140:335-352·Zbl 1177.62044号 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.07.019
[18] Ferraty F，Vieu P（2011）《财富与综合》（Richesse et complexitédes donn s fonctionnelles）。Revue模块43:25-43
[19] Ramsay J-O，Silverman B-W（1997）功能数据分析。施普林格统计系列，纽约·Zbl 0882.6202号 ·doi:10.1007/978-14757-7107-7
[20] Ramsay J-O，Silverman B-W（2002）应用功能数据分析。方法和案例研究。Springer统计系列，纽约·Zbl 1011.62002号 ·doi:10.1007/b98886
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。