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对流扩散过程控制问题的数值近似。 (英语) Zbl 1214.49029号

Ceragioli,F.(编辑)等人,《系统建模与优化》。2005年7月18日至22日在意大利都灵举行的第22届IFIP TC7会议记录。纽约州纽约市:施普林格出版社(ISBN 0-387-32774-6/hbk)。国际信息处理联合会199,261-273(2006)。
总结:提出了两种不同的方法来提高由线性对流扩散方程控制的最优控制问题的数值求解效率。在Galerkin有限元(FE)方法的框架下,我们采用了一种新的成本泛函离散化误差的后验误差估计;该估计用于数值自适应策略的过程中,以生成有效网格来解决最优控制问题。此外,我们建议通过采用降基(RB)技术来解决控制问题,从而确保对输入输出关系的快速、可靠和重复评估。我们的数值试验表明,通过这种技术可以大大节省计算成本。
有关整个系列,请参见[Zbl 1118.93004号].

MSC公司:

49立方米 基于非线性规划的数值方法
35J20型 二阶椭圆方程的变分方法
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
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