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一种用于集成生产调度和车辆路径决策的改进模因算法。 (英语) Zbl 07706549号

摘要:基于我们合作的中药煎剂公司存在的中药煎药和配送问题,本研究探讨了集成生产调度和车辆路径决策。为了解决这个问题,我们首先提出了一个混合整数线性规划模型,该模型考虑了混合流水车间生产和多行程多车辆交付,对于中大型实例来说,该模型的求解具有挑战性。然后,我们提出了一种改进的模因算法(MA),该算法将遗传算法(GA)与教育算子相结合,包括局部搜索过程。为了提高MA的性能,我们考虑了适应度函数中多样性对提高探索能力的贡献,通过考虑softmax函数提出了一个父选择算子,以平衡开发和探索,设计了三个定制的交叉算子和五个具有本地搜索程序的教育算子。数值实验表明,与分批生产调度和车辆路径选择方法相比,集成调度方法将总制造周期缩短了11.19%。我们将提议的MA与Gurobi进行比较,以用于小型实例,并将GA与特殊情况(单阶段生产)进行比较,以便用于中型或大型实例。360个实例的数值实验结果表明,对于小型实例,MA可以在3秒内找到与最优解的差距不超过2%的解,并且可以将GA和自适应大邻域搜索(ALNS)算法的解分别提高30%和10%以上。

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全文: 内政部

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