Nadine Guillotin-Plantard公司;弗朗索瓦·佩内 随机场景中随机行走的更新定理。 （英语） Zbl 1253.60096号 电子。J.遗嘱认证。 17，第78号论文，22页（2012年）. 摘要：随机场景中的随机行走是由以下定义的过程\[Z_n:=\sum^n_{k=1}\xi x_1+\cdots+x_k，\]其中（（X_k），（k\geq 1））和（（xi_y），（y\in\mathbb{Z}））是i.i.d.随机变量的两个独立序列。我们假设（X_1）和（xi_0）的分布分别属于指数分别为（α在[1,2]中）和（β在（0,2]）的严格稳定分布的正态吸引域。我们感兴趣的是当（|a|\）趋于形式为\（sum_{n\geq1}\mathbb{E}[h（Z_n-a）]\）的量的无穷大时的渐近行为（当\（Z_n）_n\是瞬态的）或\[\sum_{n\geq1}\mathbb{E}[h（Z_n）-h（Z_n-a）]\]（当\（（Z_n）_n\）是递归的时），其中\（h\）是定义在\（mathbb{R}\）或\（mathbb{Z}\）上的某个复值函数。 引用于1文件 理学硕士： 60K37型 随机环境中的进程 60F05型 中心极限和其他弱定理 60克50 独立随机变量之和；随机游走 60E07型 无限可分分布；稳定分布 关键词：随机风景中的随机漫步;更新理论;当地时间;稳定分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Guillotin-Plantard}和\textit{F.Pène}，电子。J.概率。17，第78号论文，22页（2012；Zbl 1253.60096） 全文： 内政部 arXiv公司