Shuurgashti，扎赫拉;哈米德·凯什瓦里;Shirin Panahi公司 将改进的智能实验设计用于混沌系统的参数估计。 （英语） 兹比尔1373.93096 复杂性 2017年，文章ID 8309108，6 p.（2017）. 摘要：计算建模在实际系统和过程的预测和优化中发挥着重要作用。模型通常有一些参数，这些参数应该设置为适当的值。因此，参数估计是建模和系统辨识的重要组成部分。它通常是指使用采样数据估计参数的最佳值的过程。通过将模型参数调整到需要更丰富数据集的最佳值，可以提高模型的准确性。拥有更丰富数据集的一个简单解决方案是增加数据量，但这可能代价高昂且耗时。当使用动物或人的数据时，制定适当的计划尤为重要。动力系统参数估计有几种可用的方法；然而，由于混沌系统对初始条件（蝴蝶效应）的敏感性，它们之间存在一些基本的差异。因此，本文提出了一种新的成本函数，它适用于将混沌系统应用于一维混沌映射。然后，研究了新引入的智能方法实验设计在提取适当数据方面的效率。结果表明该方法是成功的。 MSC公司： 93B30型 系统标识 34甲10 常微分方程问题的混沌控制 93元57 采样数据控制/观测系统 关键词：参数估计;混沌系统;建模;系统标识;采样数据;混沌一维映射 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Shourgashti}等人，《复杂性2017》，文章ID 8309108，6 p.（2017；Zbl 1373.93096） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Nelles，O.，《神经网络和模糊模型经典方法的非线性系统识别》（2001），德国柏林：施普林格出版社，德国柏林·Zbl 0963.93001号 ·doi:10.1007/978-3-662-04323-3 [2] 古德温，G.C。；Payne，R.L.，《动态系统识别：实验设计和数据分析》（1977年），美国马萨诸塞州剑桥：学术出版社，美国马萨诸塞州坎布里奇·Zbl 0578.93060号 [3] Sjöberg，J。；张，Q。；Ljung，L。；Benveniste，A。；Delyon，B。；Glorennec，P.-Y。；Hjalmarsson，英国。；Juditsky，A.，《系统识别中的非线性黑盒建模：统一概述》，Automatica。IFAC杂志，国际自动控制联合会，31,121691-1724（1995）·Zbl 0846.93018号 ·doi:10.1016/0005-1098（95）00120-8 [4] 陈，S。；Billings，S.A。；Grant，P.M.，使用神经网络的非线性系统识别，国际控制杂志，51，61111-1214（1990）·Zbl 0703.93071号 ·doi:10.1080/00207179008934126 [5] Bossley，K.M.，《系统识别中的神经模糊建模方法》（1997），英国南安普敦：英国南安普顿大学 [6] 费德勒，W.F.，《土壤科学实验设计》，81，4，第334条（1956年）·doi:10.1097/00010694-195604000-00015 [7] Keppel，G.，《设计与分析：研究员手册》（1991），新泽西州上鞍河，美国：普伦蒂斯·霍尔，新泽西，美国 [8] 田口，G.，《实验设计系统》；优化质量和最小化成本的工程方法 [9] Ott，E。；格雷博吉，C。；Yorke，J.A.，《控制混乱》，《物理评论快报》，64，11，1196-1199（1990）·兹比尔0964.37501 ·doi:10.1103/PhysRevLett.64.1196 [10] Hubler，A.，混沌系统的自适应控制，《Helvetica Physica Acta》，62，2-3，343-346（1989） [11] Wang，L。；Li，L.P.，混沌系统参数估计的有效混合量子激励进化算法，应用专家系统，37，2，1279-1285（2010）·doi:10.1016/j.eswa.2009.06.013 [12] Wang，L。；Xu，Y.，一种用于混沌系统参数估计的有效混合生物地理学优化算法，应用专家系统，38，12，15103-15109（2011）·doi:10.1016/j.eswa.2011.05.011 [13] 李，X.-T。；Yin，M.-H.，利用杜鹃搜索算法和正交学习方法进行混沌系统参数估计，中国物理B，21，5（2012）·doi:10.1088/1674-1056/21/5/050507 [14] Kingni，S.T。；贾法里，S。；西蒙，H。；Woafo，P.，《只有一个稳定平衡点的三维混沌自治系统：分析、电路设计、参数估计、控制、同步及其分数阶形式》，《欧洲物理杂志Plus》，129，5，1-16（2014）·doi:10.1140/epjp/i2014-14076-4 [15] 贾法里，S。；Abdolmohammadi，H.R。；Almasganj，F。；苏尔加什蒂，Z。；Rajati，M.R.，《函数近似和分类实验设计的新方法：曙光法》，《伊朗科学》，第19、6、1731-1737页（2012）·doi:10.1016/j.science.2012.10.017 [16] Lundstedt，T。；塞弗特，E。；阿布拉莫。；Thelin，B。；澳大利亚奈斯特罗姆。；Pettersen，J。；Bergman，R.，实验设计与优化，化学计量学与智能实验室系统，42，1-2，3-40（1998）·doi:10.1016/S0169-7439（98）00065-3 [17] 克雷维尔，D.W。；Meister，M.，蝾螈和人类闪烁视觉中的同步周期加倍，《神经生理学杂志》，79,1869-1878（1998） [18] 贾法里，S。；斯普洛特，J.C。；范，V.-T。；Hashemi Golpayegani，S.M。；Homayoun Jafari，A.，使用返回图作为指纹的混沌系统参数估计的新成本函数，国际应用科学与工程分岔与混沌杂志，24，10（2014）·Zbl 1302.34027号 ·doi:10.1142/S021812741450134X [19] 老挝，S.-K。；谢科夫特，Y。；贾法里，S。；Sprott，J.C.，基于高斯混合模型的成本函数，用于带有隐藏吸引子的混沌电路的参数估计，国际应用科学与工程分岔与混沌杂志，24，1（2014）·Zbl 1284.34022号 ·doi:10.1142/S0218127414500102 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。