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广义凸非光滑不确定多目标分式规划的最优性条件。 (英语) Zbl 07802577号

摘要:本文旨在研究一类非线性系统鲁棒弱有效解的最优性条件非光滑不确定多目标分式规划问题(NUMFP)。本文针对(NUMFP)引入了两类广义凸函数对的概念,称为I型函数和伪拟I型函数。在假设(NUMFP)满足关于Clarke次微分的鲁棒约束条件下,给出了鲁棒弱有效解的必要最优性条件。在伪拟I型广义凸性假设下,得到了充分的最优性条件。此外,我们在NUMFP中引入了鲁棒弱鞍点的概念,并证明了关于鲁棒弱鞍点值的两个定理。通过具体实例验证了本文的主要结果。

MSC公司:

49K99美元 最优性条件
65K10码 数值优化和变分技术
90C29型 多目标规划
90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性
90C22型 半定规划
90C25型 凸面编程
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全文: 内政部

参考文献:

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