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基于模型替换成分数据中的四舍五入零:经典和稳健方法。 (英语) Zbl 1255.62116号

摘要:对数比率方法是一套强大的成分数据统计分析方法和技术。当基础数据本质上是成分数据时,这些技术可用于估计四舍五入零或低于检测限的值。将一类特殊的等距对数比率变换与删失回归相结合,提出了一种基于迭代对数比率回归的算法。在经典回归方法的背景下,证明了基于加法和等距对数比率变换的方法的等价性。这种等价性不适用于稳健回归。在蒙特卡洛方法的基础上,进行了仿真,以评估经典方法和鲁棒方法的性能。为了说明该方法,进行了一个涉及地球化学数据的案例研究。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G35型 非参数稳健性
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65克50 舍入误差
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全文: 内政部

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