克里斯蒂安·奥利瓦·阿维莱斯;玛丽·梅耶（Mary C.Meyer）。;Jean D.Opsomer。 检查单调域平均估计的有效性。 （英语。法语摘要） Zbl 1522.62008年 可以。J.统计。 47，第2号，315-331（2019）. 摘要：对总体特征（如领域平均值）的估计通常需要遵循单调性假设。最近，提出了一种自适应地合并邻域的方法，该方法确保得到的域平均估计遵循单调约束。与无约束域估计量相比，该方法可以得到渐近有效的估计和推断，并且可以大大提高效率。然而，假设不正确的形状约束可能会导致估计值有偏差。在这里，我们开发了调查数据的锥信息准则，作为一种诊断方法来测量人口域均值的单调性偏差。我们表明，该准则导致了一种一致的方法，可以在无约束和约束域平均估计量之间做出渐近正确的决策选择。 引用于1文件 MSC公司： 62D05型 抽样理论、抽样调查 关键词：基于设计的;领域估计;信息准则;单调估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Oliva-Aviles}等人，加拿大。J.Stat.47，No.2，315--331（2019；Zbl 1522.62008） 全文： DOI程序 arXiv公司 参考文献： [1] Akaike，H.信息论是最大似然原理的延伸。在第二届信息理论国际研讨会上。Petrov，B.N.（编辑）和Csaki，F.（编辑）（编辑）。Akademiai Kiado：布达佩斯；1973; 267-281. ·Zbl 0283.62006号 [2] Breidt，F.和Opsomer，J.（2000）。调查抽样中的局部多项式回归估计。统计年鉴，281026-1053·Zbl 1105.62302号 [3] Brunk，H.D.（1955年）。单调参数的最大似然估计。《数理统计年鉴》，281026-1053·Zbl 0066.38503号 [4] Brunk，H.D.（1958年）。单调参数的最大似然估计。《数理统计年鉴》，29437-454·Zbl 0087.34302号 [5] Hájek，J.评论D.Basu的论文。《统计推断基础》。Godambe，V.P.（编辑）和Sprott，D.A.（编辑），第236页。霍尔特、莱茵哈特和温斯顿：多伦多；1971 [6] Horvitz，D.G.和Thompson，D.J.（1952年）。无需替换有限宇宙中采样的非通用化。美国统计协会杂志，47663-685·Zbl 0047.38301号 [7] Meyer，M.C.（2013年a）。半参数加性约束回归。非参数统计杂志，25715-730·Zbl 1416.62223号 [8] Meyer，M.C.（2013年b）。二次规划的简单新算法及其在统计学中的应用。统计学中的通信，4211126-1139·Zbl 1347.62013年 [9] Oliva‐Aviles，C.（2018年）。形状约束下领域均值的调查估计。科罗拉多州立大学柯林斯堡分校博士论文。 [10] Robertson，T.、Wright，F.T.和Dykstra，R.L.（1988年）。顺序限制统计推断。John Wiley&Sons，纽约·Zbl 0645.62028号 [11] 塞恩达尔，C.-E。，Swensson，B.和Wretman，J.（1992年）。模型辅助调查抽样。纽约州施普林格·Zbl 0742.62008号 [12] Schwarz，G.（1978年）。估算模型的维度。《统计年鉴》，第6461-464页·Zbl 0379.62005年 [13] Silvapulle，M.J.&Sen，P.（2005）。受约束的统计推断。新泽西州霍博肯威利·Zbl 1077.62019年 [14] VanEeden，C.（1956年）。有序概率的最大似然估计。《数理靛蓝》，第18期，第444-455页·Zbl 0086.12802号 [15] Wollan，P.C.&Dykstra，R.L.将顺序限制作为无效假设的条件检验。有序受限统计推断进展。Dykstra，R.L.（主编）、Robertson，T.（主编辑）和Wright，F.T.（编辑）。Springer‐Verlag：纽约；1986; 279-295. ·Zbl 0614.62022号 [16] Wu，J.、Meyer，M.C.和Opsomer，J.D.（2016）。领域调查估计意味着尊重自然规律。加拿大统计杂志，44，431-444·兹比尔1357.62056 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。