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使用图形中心度的项目组合管理:回顾和比较。 arXiv公司:2404.00187

预印本,arXiv:2404.00187[q-fin.PM](2024)。
总结:我们通过推广[Pozzi,Di Matteo和Aste,风险在金融市场上的扩散:更好地投资于外围市场《科学报告》第3卷第1665页,2013年],但在网络理论的最新水平方面存在重大局限。在本文中,我们系统地比较了最初提出的方法在标准普尔500指数股票上的许多可能变体。我们使用二十七年的每日数据作为训练集,并使用第二年的数据作为测试集。因此,我们根据不同的观点选择最佳的基于网络的方法,包括最高的夏普比率和最高的预期回报。我们强调了新的中心性度量,并进行了彻底的分析,与传统方法相比,结果明显更强。根据我们的分析,这种图形理论投资方法可以成功地用于不同投资组合的投资者,从而获得高风险调整后的回报。
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