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韦塞尔·克拉伊;聂建云;米歇尔·西马德

在跨语言信息检索中嵌入基于web的统计翻译模型。 （英语） Zbl 1234.68416号

计算。语言学家。 29，第3期，381-419（2003）.
摘要：尽管机器翻译（MT）服务涵盖了越来越多的语言对，但仍有许多语言对缺乏翻译资源。跨语言信息检索（CLIR）是一种需要相对较低复杂度的翻译功能的应用程序，因为当前的信息检索（IR）模型仍然基于一组单词。Web为自动构建可用于自动训练统计翻译模型的并行语料库提供了大量资源。由此产生的翻译模型可以以多种方式嵌入到检索模型中。在本文中，我们将研究从Web自动挖掘并行文本的问题，以及在检索过程中集成翻译模型的不同方法。我们在CLIR标准测试集上的实验表明，基于Web的翻译模型可以在CLIR任务中超越商业机器翻译系统。这些结果为以非常低的成本构建CLIR的全自动查询翻译设备开辟了前景。

MSC公司：

68T50型 自然语言处理
68英里11 互联网主题
68T05年 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

机器翻译;跨语言信息检索;平行语料库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛W.Kraaij｝等人，计算机。语言学家。29，第3号，381--419（2003；Zbl 1234.68416）
全文： DOI程序 arXiv公司

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