Aboukhamseen，S.M。;A.R.索尔塔尼。;M.纳杰菲。 空间扫描统计中的聚类检测建模：空间泊松扫描窗口的形成和ADHD案例研究。 （英语） 兹比尔1338.62126 统计概率。莱特。 111, 26-31 (2016). 摘要：在本文中，我们提出了一种在不知道潜在人群特征时进行空间扫描统计的测试程序。具体来说，该测试程序是针对人群中受影响病例数量随机的情况而设计的。我们进一步假设相关地理区域内受污染病例的数量服从泊松分布。然后，在无聚类的零假设下，我们证明了检测污染病例的扫描窗口在构成感兴趣区域的区域上确实是一个特定的均匀空间泊松点过程。然后，我们着手制定有效的聚类检测测试程序以及感兴趣参数的置信区间。我们将我们的程序应用于有趣且深入的实际案例研究，以检测科威特州被诊断患有注意力缺陷多动症（ADHD）的学龄儿童群体。我们观察到，界定种族-社会群体的地理边界在确定科威特国学龄儿童ADHD患病率方面具有重要意义。 引用于1文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62F03型 参数假设检验 2015年1月60日 强极限定理 关键词：空间扫描统计;群集检测;事先分配;泊松检验;ADHD公司 软件：D集群;rgdal公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.M.Aboukhamseen}等人，Stat.Probab。莱特。111、26-31（2016；Zbl 1338.62126） 全文： 内政部 参考文献： [2] Gómez-Rubio，V。；Ferrándiz-Ferragud，J。；Lopez-Quílez，A.，《用（r）检测疾病簇》，J.Geogr。系统。，7, 2, 189-206 (2005) [3] Kuldorff，M.，《空间扫描统计》，《公共统计》。理论方法，26,1481-1496（1997）·Zbl 0920.62116号 [4] M.库尔多夫。；Nagarwalla，N.，《空间疾病集群-检测和推断》，《统计医学》，第14、8、799-810页（1995年） [5] Naus，J.I.，《直线上最大点簇大小的分布》，J.Amer。统计师。协会，60，310，532-538（1965） [6] Polanczyk，G。；米西奥·德利马（M.ício de Lima）。；Horta，B。；比德曼，J。；Rohde，L.，《adhd的全球流行：系统综述和荟萃回归分析》，《美国精神病学杂志》，164,6942-948（2007） [7] 卡里·史密斯。；Hung，Li Ching，行为问题和注意力缺陷多动障碍在青少年精神病发展中的相对影响，Aggress。暴力行为。，17, 6, 575-580 (2012) [8] Soltani，A.R。；Aboukhamseen，S.M.，《空间扫描统计中的替代聚类检测测试》，Comm.Statist。理论方法，44，8，1592-1601（2015）·Zbl 1320.62120号 [9] 探戈，Toshiro；Takahashi，Kunihiko，用于检测集群的灵活形状空间扫描统计，国际卫生地理杂志。，4, 1, 11 (2005) [10] 张同林；林，葛，对数线性模型中的空间扫描统计，计算。统计师。数据分析。，53, 8, 2851-2858 (2009) ·Zbl 1453.62264号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。