Z.纳吉。;斯佐尔盖，P。 在模拟数字CNN-UM架构上求解偏微分方程。 （英语） Zbl 1085.65081号 功能。不同。埃克。 13，第1号，61-87（2006）. 摘要：由于时空动力学在物理学、工程和其他科学的许多分支中频繁发生，偏微分方程（PDE）的求解一直是数学的一个重要领域。细胞神经网络（CNN）范式的数组结构和局部连通性使其成为描述具有数组结构的局部互联动力系统行为的自然框架。使用模拟CNN-universal machina（UM）芯片可以实时进行计算，但某些问题的求解精度较低。为了提高精度，同时保持高计算性能，可以在主要参数（精度、模板大小和层数）可配置的地方使用可配置的模拟数字CNN-UM。 引用于1文件 MSC公司： 6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法 35升05 波动方程 65日元10 特定类别建筑的数值算法 31A30型 二维双调和、多调和函数和方程、泊松方程 86A05型 水文学、水文学、海洋学 关键词：特定体系结构类的算法;波动方程;双调和方程;海洋学;有限差分法;数值示例;细胞神经网络;通用机械 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Z.Nagy｝和\textit｛P.Szolgay｝，Funct。不同。埃克。13，第1号，61--87（2006；Zbl 1085.65081）