佐尔坦·纳吉;莱索洛·凯克;佐尔坦·金塞斯;安德拉斯，吻;佩特尔·索尔盖 利用CNN模型在耗时的应用中开发单元多处理器阵列。 （英语） Zbl 1191.94178号 国际电路理论应用杂志。 36，编号5-6，605-622（2008）. 概述：阵列计算机可用于解决数值时空问题，例如CNN的状态方程或偏微分方程（PDE）。IBM最近推出了cell宽带引擎（cell BE）体系结构，它在一个阵列结构中包含八个相同的向量处理器。本文描述了CNN仿真内核在BE细胞上的实现。仿真内核根据单元BE的特殊要求进行了优化，可以实现线性和非线性（分段线性）模板。此外，在BE单元上实现了二维普林斯顿海洋模型。还比较了我们的解决方案和不同硬件实现的面积/速度/功率权衡。 引用于1文件 MSC公司： 94立方厘米99 电路、网络 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 92秒20 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 86A05型 水文学、水文学、海洋学 关键词：细胞神经网络;仿真数字CNN-UM;非线性CNN模板偏微分方程;海洋建模 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Nagy}等人，《国际电路理论应用》。36，编号5--6，605--622（2008；Zbl 1191.94178） 全文： DOI程序 参考文献： [1] ClearSpeed公司。网址：http://www.clearspeed.com/，2007年访问 [2] MathStar公司。http://www.mathstar.com网站/，2007年访问 [3] Tilera公司。网址：http://www.tilera.com/，2007年访问 [4] Kahle，《Cell多处理器简介》，《IBM研究与开发杂志》49（4），第589页–（2005） [5] 罗斯卡，《美国有线电视新闻网通用机器：模拟阵列计算机》，IEEE电路与系统汇刊-II 40 pp 163–（1993）·Zbl 0800.68251号 [6] Espejo，面向VLSI的连续时间CNN模型，《国际电路理论与应用杂志》，24页，341–（1996） [7] Roska，具有非线性和延迟型模板单元和非均匀网格的细胞神经网络，《国际电路理论与应用杂志》第20页第469页–（1992）·Zbl 0775.92011号 [8] 蜂窝波计算库。http://cnn-technology.itk.ppke.hu/，2007年访问 [9] Szolgay，《关于细胞神经网络范式在机械振动系统中的应用》，IEEE电路与系统汇刊I-基础理论与应用40（3）pp 222–（1993）·Zbl 0800.92040 [10] Nagy Z，Szolgay P.在FPGA上使用模拟数字CNN-UM对一类偏微分方程进行数值求解。第十六届欧洲电路理论与设计会议记录，第二卷，2003年9月；181-184. [11] Nagy，FPGA上的可配置多层CNN-UM模拟器，IEEE电路和系统事务I：基础理论和应用50页774–（2003） [12] Nagy Z，Kincses Z，KéK L，Szolgay P.细胞多处理机阵列上的CNN模型。欧洲电路理论与设计会议记录（ECCTD’2007），西班牙塞维利亚，2007年；276-279. [13] Nagy，在模拟数字CNN-UM架构上求解偏微分方程，泛函微分方程13，第61页–（2006）·Zbl 1085.65081号 [14] Kozma，CNN-UM架构地震波建模，泛函微分方程13（1），第43页–（2006）·Zbl 1155.86317号 [15] Nagy，偏微分方程的模拟数字CNN-UM解，《国际电路理论与应用杂志》34（4）pp 445–（2006）·Zbl 1107.68446号 [16] 普林斯顿海洋模型（POM）。http://www.aos.princeton.edu/aos，2007年访问。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。