Van Nam Huynh;吉田中弥;Tetsuya村井 语言推理的代数基础。 （英语） Zbl 1118.03062号 芬丹。通知。 78，第2期，271-294（2007）. 摘要：众所周知，代数化已成功应用于经典和非经典逻辑（Rasiowa和Sikorski，1968）。按照这一方向，Nguyen Cat-Ho及其同事在过去几十年中引入并开发了一种基于顺序的方法来解决寻找工具来描述Zadeh模糊逻辑的代数语义的问题。在这方面的研究中，RH代数已经在[C.H.阮和V.N.Huynh先生，模糊集系统。129，第2期，229–254页（2002年；Zbl 1001.03023号)]作为一种统一的代数方法来研究语言变量的语言域的自然结构。证明了语言变量的每一个带有初等项链的RH-代数都是分配格。在本文中，我们研究了RH-代数的代数结构，它对应于正好有两个不同的基本项的语言域，一个是另一个的反义词，称为对称RH-代数。给出了这些代数中相对伪补运算的计算结果。 MSC公司： 03G25号 与逻辑相关的其他代数 03B52号 模糊逻辑；模糊逻辑 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：语言推理;模糊逻辑;语言变量;对冲代数;RH-代数;分配格 引文：Zbl 1001.03023号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.N.Huynh}等人，Fundam。通知。78，第2号，271--294（2007；Zbl 1118.03062）