他,C.-Z。;吴,J。;穆勒,J.-A。 GMDH中外部标准和数据划分之间的最佳合作。 (英语) Zbl 1283.93195号 国际期刊系统。科学。 39,第6号,601-606(2008). 摘要:外部标准和数据划分之间的合作问题对于数据处理分组方法(GMDH)理论的应用和发展至关重要。本文在研究“临界噪声级”和“抗扰度”的基础上,提出了“期望临界噪声级“的概念。“预期临界噪声水平”与预测集和模型结构之间的关系由一个公式表示。根据“期望临界噪声级”,设计了一种选择方法,该方法能够在GMDH中获得外部准则和数据划分之间的最佳合作。最后给出了相应的算法和实例。 MSC公司: 93C83号 涉及计算机的控制/观察系统(过程控制等) 93年第14页 分散的系统 93立方厘米 信息不完整的控制/观测系统 关键词:合作;外部标准;数据分割;GMDH公司;预期临界噪声级 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Z.He}等人,国际期刊系统。科学。39,第6号,601--606(2008;Zbl 1283.93195) 全文: 内政部 参考文献: [1] 何振中,《数学建模导论》(1997) [2] Ivakhnenko AG,自动化3第57页–(1968) [3] Ivakhnenko AG,建模的噪声抗扰度(1985) [4] Ivakhnenko AG,《用实验方法模拟复杂系统》(1986年) [5] 刘国中,理论与实践系统。工程15第1页–(1995) [6] 刘国中,理论实践系统。工程第15页第61页–(1995年) [7] Madala HR,用于复杂系统建模的归纳学习算法(1994) [8] Müller JA,自组织数据挖掘(2000) [9] Stepasko VS,ICIM 2002,会议记录1 pp 90–(2002) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。