乔里斯·穆德;维姆·范·德·林登 具有最佳设计标准的多维自适应测试用于项目选择。 （英语） Zbl 1243.62144号 心理测量学 74，第2期，273-296（2009）. 小结：对优化设计文献中的几个标准进行了检查，以用于多维适应性测试中的项目选择。特别是，它检查了哪些标准适用于适应性测试，其中所有能力都是有意的，一些应被视为令人讨厌的，或者兴趣在于测试能力的组合。本文的理论分析和对模拟数据的研究都表明，当所有能力都是有意的时，A-最优和D-最优的准则会导致最准确的估计，前者略优于后者。对于这种自适应测试，E-最优准则偶尔会表现出不稳定的行为，不建议使用它。如果某些能力是令人讨厌的，建议应用A（s）-最优性（或D-s）-最佳性标准，该标准侧重于意向能力的子集。对于能力的线性组合的测量，（C）-最优性标准产生了最佳结果。还评估了每个标准对具有特定参数值模式的项目的偏好。研究发现，标准的差异主要在于他们对具有不同值模式的项目的偏好，以及他们的判别参数。 引用于9文件 MSC公司： 第62页第15页 统计学在心理学中的应用 62K05美元 最佳统计设计 62H15型 多元分析中的假设检验 关键词：Fisher信息矩阵;多维IRT;最优设计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Mulder}和\textit{W.J.Van der Linden}，《心理测量学》74，第2期，273--296（2009；Zbl 1243.62144） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Berger，M.P.F.和Wong，W.K.（编辑）（2005年）。应用优化设计。伦敦：威利·Zbl 1076.62538号 [2] Bernaerts，K.、Servaes，R.D.、Kooyman，S.、Versyck，K.J.和Van Impe，J.F.（2002年）。平方根模型参数估计的最佳温度输入设计：参数精度和模型有效性限制。国际食品微生物学杂志，73145-157·doi:10.1016/S0168-1605（01）00645-6 [3] Bloxom，B.和Vale，C.D.（1987年）。多维自适应测试：更新的近似程序。在心理测量学会的会议上。加拿大蒙特利尔，6月。 [4] Boughton，K.A.、Yao，L.和Lewis，D.M.（2006年）。报告由复杂结构组成的测试的诊断子量表分数。在国家教育计量委员会会议上。加利福尼亚州旧金山，4月。 [5] Chang，H.-H.（2004）。理解计算机自适应测试：从Robbins Monro到Lord及其他。D.Kaplan（Ed.），《社会科学定量方法手册》（第117-133页）。千橡：鼠尾草。 [6] Chang，H.-H.，&Ying，Z.（1996）。计算机化自适应测试的全球信息方法。应用心理测量，20，213-229·doi:10.1177/014662169602000303 [7] Fan，M.和Hsu，Y.（1996）。多维计算机自适应测试。在美国教育研究协会年会上。纽约市，纽约州，4月。 [8] Lehmann，E.L.（1999）。大样本理论的要素。纽约：斯普林格·Zbl 0914.62001号 [9] Luecht，R.M.（1996）。多维计算机自适应测试。应用心理测量，20389–404·doi:10.1177/014662169602000406 [10] 麦克唐纳，R.P.（1967年）。非线性因素分析。心理测量专著第15号·Zbl 0183.24602号 [11] McDonald，R.P.（1997）。正态-给定多维模型。W.J.van der Linden和R.K.Hambleton（编辑），《现代项目反应理论手册》（第258-270页）。纽约：斯普林格。 [12] R.J.欧文（1969）。定制测试的贝叶斯方法（研究报告69-92）。新泽西州普林斯顿：教育测试服务。 [13] Owen，R.J.（1975年）。自适应心理测试中定量反应的贝叶斯序贯程序。美国统计协会杂志，70351-356·Zbl 0324.62061号 ·doi:10.2307/2285821 [14] 医学博士Reckase（1985）。测试多项能力的难度。应用心理测量，9401–412·doi:10.1177/014662168500900409 [15] 医学博士Reckase（1997）。二分项目响应数据的线性逻辑多维模型。W.J.van der Linden和R.K.Hambleton（编辑），《现代项目反应理论手册》（第271-286页）。纽约：斯普林格。 [16] Samejima，F.（1974年）。多维潜在空间中连续响应水平的正态ogive模型。《心理测量学》，39，111-121·Zbl 0295.92018号 ·doi:10.1007/BF02291580 [17] Segall，D.O.（1996年）。多维自适应测试。《心理测量学》，61331-354·Zbl 0863.62087号 ·doi:10.1007/BF02294343 [18] Segall，D.O.（2000）。多维适应性测试原理。W.J.van der Linden和C.A.W.Glas（编辑），《计算机自适应测试：理论与实践》（第53-73页）。波士顿：Kluwer学院。 [19] Silvey，S.D.（1980）。优化设计。伦敦：查普曼和霍尔·兹伯利0468.62070 [20] Sympson，J.B.和Hetter，R.D.（1985年）。控制计算机自适应测试中的项目暴露率。军事测试协会第27届年会会议记录（第973-977页）。加利福尼亚州圣地亚哥：海军人事研究与发展中心。 [21] Tanner，M.A.（1993年）。统计推断工具。纽约：斯普林格·Zbl 0777.62003年 [22] 范德林登，W.J.（1996）。用于测量多种性状的组合测试。应用心理测量，20373–388·doi:10.1177/014662169602000405 [23] 范德林登，W.J.（1999）。基于最小误差方差准则的多维自适应测试。《教育与行为统计杂志》，24398-412。 [24] van der Linden，W.J.（2005）。用于优化测试设计的线性模型。纽约：斯普林格·Zbl 1084.62115号 [25] van der Linden，W.J.和Glas，C.A.W.（编辑）（2000年）。计算机自适应测试：理论与实践。波士顿：Kluwer学院。 [26] van der Linden，W.J.和Glas，C.A.W.（2007）。适应性测试的统计方面。C.R.Rao和S.Sinharay（编辑），统计手册：第27卷。心理测量学（第801-838页）。阿姆斯特丹：荷兰北部·Zbl 1460.62193号 [27] van der Linden，W.J.和Veldkamp，B.P.（2007年）。使用项目合格概率的适应性测试中的条件项目暴露控制。《教育与行为统计杂志》，32，398–418·doi:10.3102/1076998606298044 [28] Veldkamp，B.P.和van der Linden，W.J.（2002）。具有测试内容约束的多维自适应测试。《心理测量学》，67575-588·Zbl 1297.62243号 ·doi:10.1007/BF02295132 [29] Wainer，H.（编辑）（2000年）。计算机自适应测试：初级。希尔斯代尔：Lawrence Erlbaum Associates。 [30] Yao，L.和Boughton，K.A.（2007年）。一种多维项目反应建模方法，用于改进子量表熟练程度估计和分类。应用心理测量，31，83–105·doi:10.1177/0146621606291559 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。