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Yu Masyutka。O。;莫克利亚丘克，M.P。;西迪，M.I。

具有缺失观测的多维平稳序列的滤波。 （英语） 兹比尔1458.60039

喀尔巴阡数学。出版物。 11，第2期，361-378（2019）.
摘要：研究依赖多维平稳随机序列未知值的线性泛函的均方最优线性估计问题。估计是基于在不属于实线的某些有限区间的点上对具有加性平稳随机噪声序列的序列的观测。在谱确定性条件下，当序列的谱密度精确已知时，给出了计算泛函最优线性估计的均方误差和谱特性的公式。当给定一些允许的谱密度集时，谱密度不精确地已知，则应用最小极大（稳健）估计方法。针对一些特殊的容许密度集，提出了确定最不利谱密度和极小极大谱特征的公式。

引用于2文件

MSC公司：

60亿10 平稳随机过程
60克25 预测理论（随机过程方面）
60G35型 信号检测和滤波（随机过程方面）
62M20型 随机过程推断和预测
93E11号机组 随机控制理论中的滤波

关键词：

平稳序列;极小稳健估计;均方误差;最不利的光谱密度;极小极大谱特性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Yu.O.Masyutka}等人，《喀尔巴阡数学》。出版物。11，第2号，361--378（2019；Zbl 1458.60039）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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