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幽灵，达伦;克里·蒙格森;克莱尔·阿尔斯通;朱迪思·卢梭;塔里克·侯赛因

在估算混合物随时间变化的信息先验中使用气溶胶粒度分布。 （英语） Zbl 1454.62102号

附录申请。斯达。 8，第1号，232-258（2014）.
摘要：研究了在多个时间点使用信息先验估计混合物的问题。使用实际和模拟气溶胶粒度分布（PSD）数据的样本比较了几个不同的信息先验值和一个独立的先验值。气溶胶PSD的测量是指气溶胶粒子的大小浓度，这在性质上通常是多模式的，并以频繁的时间间隔收集。使用信息先验可以更好地识别每个时间点的组件参数，并更清楚地建立参数随时间变化的模式。对这一发现的一些注意事项进行了讨论。

引用于1文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

贝叶斯统计;混合物模型;时间序列;气溶胶粒度分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Wraith}等人，Ann.Appl。Stat.8，No.1，232--258（2014；Zbl 1454.62102）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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