莱利·M·惠贝尔。;蒂莫西·莫罗尼。;伊恩·特纳（Ian W.Turner）。;拉文德拉佩提亚戈达;玛丽·路易斯·威利;库珀·怀特（Justin J.Cooper-White）。;阿文德·库马尔;菲利普·泰勒;斯科特·W·麦克。 小麦叶片表面多尺度模型的数据融合：采用径向基函数统一划分方法的统一方法。 arXiv:2309.09425 预印本，arXiv:2309.09425[math.NA]（2023）。 摘要：真实的植物叶片数字模型对于优化农用化学品喷雾技术的液滴流体动力学模拟至关重要。小特征（约100个）的存在和性质，例如表面的脊和毛发，已被证明会显著影响液滴蒸发，从而影响叶片对活性成分的潜在吸收。我们表明，这些微结构可以通过隐式径向基函数单位分割（RBFPU）表面重建从显微CT扫描数据集捕获。然而，由于巨大的数据存储需求和扫描仪时间限制，以微米分辨率扫描整个叶子（20\mathrm{cm^2}）是不可行的。相反，我们只对小麦叶片的一小部分进行了显微CT扫描（4\mathrm｛mm^2｝）。我们将RBFPU隐式曲面拟合到该线段，将显式RBFPU曲面拟合到低分辨率激光扫描整个叶片。使用局部正交坐标系对叶片进行参数化，然后在叶片表面更大、更粗糙的表示上多次复制现已解析的微观结构，该表示捕获了重要的宏观特征，如尺寸、形状和方向。通过单位分割法，将微观结构模型的一段边缘自然地融合到相邻区域中。其结果是一个隐式曲面重建，可以在微观和宏观尺度上捕获小麦叶片的特征。 MSC公司： 65D05型 数值插值 65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面 65Z05个 科学应用 68单位05 计算机图形学；计算几何（数字和算法方面） BibTeX公司 引用 \textit{R.M.Whebell}等人，“小麦叶片表面多尺度模型的数据融合：使用单位法径向基函数划分的统一方法”，预打印，arXiv:2309.09425[math.NA]（2023） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.