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弗罗斯特，费伊;雷切尔·麦克雷;鲁思·金;奥利维·吉梅内兹;伊莉莎·齐普金

综合人口模型：发挥其潜力。 （英语） Zbl 07699976号

J.统计理论实践。 17，第1号，第6号论文，28页（2023年）.
摘要：准确估计丰度和人口比率是野生动物保护和管理中最重要的数量。这些数量提供了对随时间变化的人口趋势以及系统相关潜在生态驱动因素的洞察力。这些信息对于管理生态系统、评估物种保护状况以及制定和实施有效的保护政策至关重要。根据关注的主要问题，通常使用一系列不同的调查协议收集野生动物种群的观测监测数据。对于这些调查设计中的每一项，都开发了一系列通常都很容易理解的先进统计技术。然而，对于研究中的同一人群，通常可能存在多种类型的数据。单独分析每个数据集会隐式丢弃其他数据集中包含的公共信息。另一种旨在优化包含在多个数据集中的共享信息的方法是使用“基于模型的数据集成”方法，或更常见的称为“集成模型”。这种集成建模方法同时分析单个数据集中的所有可用数据，统计框架。本文对生态综合模型进行了统计概述，重点介绍了综合人口模型（IPM），其中包括丰度和人口比率作为感兴趣的数量。本文讨论了该领域的四个主要挑战，即模型规范、计算方面、模型评估和预测。这应鼓励研究人员进一步探索和开发新的实用工具，以确保IPM在未来的研究中能够充分发挥作用。

MSC公司：

62件 统计学的应用
62Mxx毫米 随机过程推断
62Fxx公司 参数化推理

关键词：

丰度;生态洞察力;集成数据;多次调查

软件：

灵活的;斯坦;emdbook（电子手册）;重新思考;卡爪
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Frost}等人，J.Stat.理论实践。17，第1号，第6号论文，28页（2023年；Zbl 07699976）
全文： 内政部
OA许可证

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