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周期相关序列周期的估计。 (英文) Zbl 0783.62070号

研究了周期相关序列周期T的估计问题。提出了一种使用平均幅度差函数周期图的方法。与作者简要回顾的其他已知方法相比,该方法有助于估算T。

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62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
6220国集团 非参数推理的渐近性质
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Bennett W.R.,贝尔系统。《技术期刊》第37卷第1501页–(1958年)·doi:10.1002/j.1538-7305.1958.tb01560.x
[2] P.Billingsley(1968)概率测度的收敛性。纽约:Wiley,第166-82页·Zbl 0172.21201号
[3] Box G.E.P.,时间序列分析、预测和控制(1976年)·Zbl 0363.62069号
[4] Breslford W.M.博士论文(1967年)
[5] Brelsford W.M.,《生物特征》54第403页–(1967)·兹比尔0153.47706 ·doi:10.1093/生物技术/54.3-4.403
[6] 富兰克林·P·傅里叶方法(1958)
[7] 内政部:10.1109/TIT.1975.1055338·Zbl 0296.62084号 ·doi:10.1109/TIT.1975.1055338
[8] Gladyshev E.G.,苏联。数学。第2页,第385页–(1961年)
[9] Gudzenko L.I.,Radiotek公司。Elektron公司。第4(6)页,第1062页–(1959年)
[10] 赫伯斯特·L·J、J·R·统计。Soc.B 27第159页–(1965年)
[11] Hurd H.L.,周期相关随机过程的研究。(1969)
[12] H.L.Hurd(1988)非平稳和瞬态随机过程的谱相干性。北卡罗来纳大学统计系随机过程中心技术报告250,北卡罗来那州教堂山。
[13] 内政部:10.1016/0047-259X(89)90076-6·Zbl 0689.60039号 ·doi:10.1016/0047-259X(89)90076-6
[14] 赫德·H.L.,J.Time Ser。分析。(1991)
[15] Loeve M.,概率论(1965)
[16] DOI:10.1007/BF01046009·doi:10.1007/BF01046009
[17] D.Martin(1990)周期相关序列最小周期的估计。马里兰州大学,马里兰州大学帕克分校,博士学位论文。
[18] 内政部:10.1109/TASSP.1974.1162596·doi:10.1109/TASSP.1974.1162596
[19] 内政部:10.1109/TIT.11971.1054612·doi:10.1109/TIT.1971.1054612
[20] Papoulis A.,概率、随机变量和随机过程(1965)·Zbl 0191.46704号
[21] Parzen E.,J.数学。物理学。35第278页–(1956年)·Zbl 0074.33901号 ·doi:10.1002/sapm1956351278
[22] 内政部:10.1109/TASSP.1974.1162598·doi:10.1109/TASSP.1974.1162598
[23] 田春杰、J.Time-Ser。分析。第411页第9(4)页–(1988)
[24] Tiao G.C.,《生物医学》67(2)第365页–(1980)
[25] DOI:10.1109/TASSP.1977.1163005·doi:10.1109/TASSP.1977.1163005
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