左、新;罗利民;沈继峰;于华龙 基于多种异构特征学习压缩二进制代码。 （英语） Zbl 1313.68153号 J.东南大学，英语。预计起飞时间。 29，第4期，372-378（2013）. 摘要：为了提高图像检索系统的准确性，提出了一种基于多种异构特征的哈希算法。首先，它利用相似样本和不相似样本在特征空间中的不平衡分布来提高非对称提升框架中每个弱分类器的性能。然后，基于新型线性判别分析（LDA）的弱分类器将从异构特征子空间中学习的算法集成到框架中。来自不同模式的异构信息可以有效地相互补充，从而获得更高的性能。基于两个公共基准的实验结果表明，该方法优于许多最先进的方法。综上所述，借助多种异构特征和非平衡学习方法可以学习的紧凑哈希码，可以提高检索系统的性能。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68第20页 信息存储和数据检索 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：散列码;线性判别分析;非对称增压;异质特征 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zuo}等人，英国东南大学。第29版，第4期，372--378（2013；Zbl 1313.68153） 全文： 内政部