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龙，玉神；刘帅；谢丽华；陈杰

非线性马尔可夫丢包系统的随机信道分配。 （英语） Zbl 1390.93730号

J.系统。科学。复杂。 31，第1期，22-37（2018）。
摘要：本文研究了一组动态解耦非线性子系统的信道调度问题，这些子系统的执行器通过数字通信信道连接，并由中央控制器控制。由于通信容量有限，只能激活一个通道，因此在每个时刻只有一对传感器和致动器可以与控制器通信。此外，由于通信信道不可靠，引入了马尔可夫压缩丢包。控制器/调度器协同设计采用预测控制框架，以缓解通信容量有限带来的性能损失。控制器不是发送单个控制值，而是向选定的执行器发送一系列预测的控制值，以便在执行器与控制器不通信时，有控制输入候选项可以馈送给子系统。提出了一种随机算法来调度通信介质的使用，并在一些温和的假设下给出了随机稳定性的充分条件。

引用于2文件

MSC公司：

93E03型 控制理论中的随机系统（一般）
93甲14 分散的系统
90立方厘米 随机规划
90B36型 运筹学中的随机调度理论
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

关键词：

马尔科夫丢包；模型预测控制；网络化控制系统；非线性系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Long}等人，J.系统。科学。复杂。31、第1号、第22-37号（2018；Zbl 1390.93730）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Fu M和Xie L H，量化反馈控制的扇区边界方法，IEEE Trans。自动控制，2005，50（11）：1698-1711·Zbl 1365.81064号 ·doi:10.1109/TAC.2005.858689
[2] Quevedo D E、Ostergaard J和Nesic D，比特率有限信道上随机系统的分组预测控制（带分组丢失），IEEE Trans。自动控制，2011，56（12）：2854-2868·Zbl 1368.93664号 ·doi:10.1109/TAC.2011.2139410
[3] Xiao N，Xie L H，and Qiu L，衰落信道下离散时间网络系统的反馈镇定，IEEE Trans。自动控制，2012，57（9）：2176-2189·Zbl 1369.93708号 ·doi:10.1109/TAC.2012.2183450
[4] 邱L，顾GX，陈伟，具有信道资源分配的网络化多输入系统的稳定性，IEEE Trans。自动控制，2013，58（3）：554-568·Zbl 1369.93504号 ·doi:10.1109/TAC.2012.2218065
[5] Andrievsky B R、Matveev A S和Fradkov A L，信息约束下的控制和估计：走向控制、计算和通信的统一理论，自动化和远程控制，2010，71（4）：572-633·Zbl 1198.93077号 ·网址：10.1134/S000511791004003X
[6] Matveev A S和Savkin A V，通信网络的估计和控制，Birkhäuser，瑞士巴塞尔，2009年·Zbl 1165.93003号
[7] Lian F L、Moyne J R和Tilbury D M，网络控制系统的网络协议，Birkhäuser，瑞士巴塞尔，2005年·Zbl 1293.93619号 ·doi:10.1007/0-8176-4404-028
[8] Bemporad，A.，具有无界通信延迟的遥操作约束系统的预测控制（1998）
[9] Quevedo D E和Nesic D，具有扰动和马尔可夫包丢失的非线性系统的分组预测控制的鲁棒稳定性，Automatica，2012，48（8）：1803-1811·Zbl 1267.93136号 ·doi:10.1016/j.automatica.2012.05.046
[10] Ljesnjanin M，Quevedo D E，and Nesic D，具有动态调度约束和有界丢包的分组MPC，Automatica，2014，50（3）：784-797·Zbl 1298.93044号 ·doi:10.1016/j.automatica.2013.12.031
[11] Quevedo D E和Nesic D，受分组输出影响的不可靠网络上分组预测控制的输入到状态稳定性，IEEE Trans。自动控制，2011，56（2）：370-375·Zbl 1368.93350号 ·doi:10.1109/TAC.2010.2095950
[12] Farkhatdinov，I。；Jee-Hwan，R.，《多机器人和多属性系统的远程操作》（2008年）
[13] 贾毅。；Xi，N。；Buether，J.，《具有随机通信延迟的单操作员-多机器人遥操作系统的设计》（2011年）
[14] Quevedo D E、Silva E I和Nesic D，带数据包丢失的多执行器-链路控制系统的设计，国际会计师联合会论文集，2008年，41（2）：6642-6647·Zbl 1225.81161号 ·doi:10.3182/20080706-5-KR-1001.01120
[15] Gupta V，Chung T H，Hassibi B，et al.，关于随机传感器选择算法及其在传感器调度和传感器覆盖中的应用，Automatica，2006，42（2）：251-260·Zbl 1125.93486号 ·doi:10.1016/j.automatica.2005.09.016
[16] Mayne D Q，Rawlings J B，Rao C V，et al.，约束模型预测控制：稳定性和优化，Automatica，2000，36（6）：789-814·Zbl 0949.93003号 ·doi:10.1016/S0005-1098（99）00214-9
[17] You K Y和Xie L H，具有马尔可夫包损失的线性系统均方稳定的最小数据速率，IEEE Trans。自动控制，2010，56（4）：772-785·Zbl 1368.93781号 ·doi:10.1109/TAC.2010.2068590
[18] Hespanha J P、Naghshtabrizi P和Xu Y，网络控制系统最新结果调查，IEEE学报，2007，95（1）：138-162·doi:10.1109/JPROC.2006.887288
[19] Long Y S，Liu S，and Xie L H，网络控制系统的随机信道分配，IEEE control System Letters，2017，1（1）：176-181·doi:10.1109/LCSYS.2017.2712100
[20] 王丽英，郭庚，庄毅，通过随机分配传感器的传输功率稳定NCS，中国科学：信息科学，2016，59（6）：1-13。
[21] Xu J P，Wen C L，Xu D X，有限控制器工厂通信的最优控制数据调度，中国科学院：信息科学，2018，61（1）：012202·doi:10.1007/s11430-017-9099-0
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