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具有简单和复杂终点的II期临床试验的最优贝叶斯预测概率设计。 (英语) Zbl 1436.62561号

摘要:现有的大多数II期临床试验设计都以常规化疗为重点,以二元肿瘤反应为终点。新疗法的出现,如分子靶向药物和免疫治疗,使得II期试验的终点更加复杂,通常涉及序数终点、嵌套终点和共初级终点。我们提出了一种简单灵活的贝叶斯最优第二阶段预测概率(OPP)设计,以统一的方式处理二进制和复杂端点。Dirichlet多项式模型用于适应不同类型的端点。在每个过渡期,给定观察到的过渡数据,如果试验持续到计划的最大样本量,我们计算贝叶斯预测成功概率,并使用它来做出通过/不通过的决定。OPP设计控制I型错误率,最大化功率或最小化预期样本量,并且易于实现,因为在试验开始之前,可以枚举go/no-go决策边界并将其包含在协议中。仿真研究表明,OPP设计具有令人满意的工作特性。

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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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全文: 内政部

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