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刘素玉;尹国胜;袁莹

贝叶斯数据增强剂量发现与持续再评估方法和延迟毒性。 （英语） Zbl 1283.62053号

附录申请。斯达。 7，第4期，2138-2156（2013）.
小结：实施适应性剂量发现设计的一个主要实际障碍是，在开始治疗后不久，可能无法观察到决策规则所使用的毒性结果。为了解决这个问题，我们提出了用于剂量发现的数据增强连续再评估方法（DA-CRM）。通过自然地将未观察到的毒性视为缺失数据，我们表明此类缺失数据在缺失程度取决于未观察到结果的意义上是不可忽视的。
贝叶斯数据增强方法用于从缺失数据和模型参数的后验全条件分布中抽取样本。我们通过广泛的仿真研究评估了DA-CRM的性能，并将其与其他现有方法进行了比较。结果表明，所提出的设计令人满意地解决了与迟发性毒性相关的问题，并具有理想的操作特性：更安全地治疗患者，并且以更高的概率选择最大耐受剂量。新的DA-CRM通过两个I期癌症临床试验进行了说明。

引用于7文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
92 C50 医疗应用（通用）

关键词：

贝叶斯自适应设计;迟发性毒性;不可忽略的缺失数据;第一阶段临床试验
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.Liu｝等人，Ann.Appl。Stat.7，No.4，2138--2156（2013；Zbl 1283.62053）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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