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离散非线性系统基于规定性能的数据驱动自适应滑模控制。 (英语) Zbl 1533.93365号

摘要:本研究利用数据驱动方法探讨具有规定性能的离散非线性系统的控制问题。首先,利用全形式动态线性化技术建立了系统的等效数据模型。其次,提出了一种新的误差转换函数,将约束跟踪误差转换为无约束等效误差。随后,建立新的滑动函数,使原始跟踪误差收敛到预定的非对称区域。与现有方法相比,该方法具有更直接的控制器结构。此外,pade近似的引入简化了理论分析。最后,通过对单连杆机械臂系统的仿真结果验证了该方案的优越性。

MSC公司:

93C40 自适应控制/观测系统
93B12号机组 可变结构系统
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] An,L。;Yang,G。;邓,C。;Wen,C.,《不可靠通信拓扑下无碰撞领导跟踪协调的事件触发参考调控器》,IEEE Trans。自动。2023年早期访问控制
[2] Hou,Z。;Jin,S.,一类离散非线性系统的新型数据驱动控制方法,IEEE Trans。控制系统。技术。,19, 6, 1549-1558, 2011
[3] Hou,Z。;Jin,S.,一类MIMO非线性离散时间系统的数据驱动无模型自适应控制,IEEE Trans。神经网络。,22, 12, 2173-2188, 2011
[4] Hou,Z。;Xiong,S.,《无模型自适应控制及其稳定性分析》,IEEE Trans。自动化。对照组,64,11,4555-45692019·Zbl 1482.93307号
[5] Jeng,J。;Lee,M.,基于频域直接综合法的减少回路交互的多回路PID控制器设计,J.Franklin Inst.,360,2476-25062023·Zbl 1508.93106号
[6] 段,L。;Hou,Z。;Yu,X。;Jin,S。;Lu,K.,采用虚拟参考反馈参数调谐方法的运载火箭数据驱动无模型自适应姿态控制方法,IEEE Access,754106-541162019
[7] Ren,J.C。;刘,D。;Wan,Y.,半导体硅单晶间歇过程基于数据驱动的自适应迭代扩展状态观测器迭代学习模型预测控制,J.Franklin Inst.,3603119-31362023·Zbl 1508.93099号
[8] 李,J。;王,S。;Hou,Z。;Zhao,J.,用于风力涡轮机减载的具有微分特性的多变量无模型自适应控制器设计,IEEE Trans。能量转换。,37, 2, 1106-1114, 2022
[9] 刘,S。;Hou,Z。;田,T。;邓,Z。;Li,Z.,一种新的基于双连续投影的无模型自适应控制方法及其在自动汽车中的应用,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,2019年11月30日,3444-3457
[10] Ren,J。;刘,D。;Wan,Y.,直拉单晶硅间歇过程的无模型自适应迭代学习控制方法,IEEE Trans。半秒。制造,34,3398-4072021
[11] Bechlioulis,C。;Rovithakis,G.,具有规定性能的反馈线性化MIMO非线性系统的鲁棒自适应控制,IEEE Trans。自动化。控制,53,92090-20992008·Zbl 1367.93298号
[12] 张,J。;Chai,T.,具有规定性能的不确定欠驱动水面舰艇的无奇异连续自适应控制,IEEE Trans。系统。人,赛博。,52, 9, 5646-5655, 2022
[13] 张,J。;Yang,G.,未知控制方向的不确定非线性系统的规定性能容错控制,IEEE Trans。自动化。控制,62,12,6529-65352017·Zbl 1390.93381号
[14] 张,L。;Che,W。;陈,B。;Lin,C.,非线性多智能体系统在规定性能下的自适应模糊输出反馈一致性跟踪控制,IEEE Trans。赛博。,53, 3, 1932-1943, 2023
[15] 邵,S。;Chen,M.,使用干扰观测器对具有规定性能的无人机系统进行自适应神经离散时间分数阶控制,IEEE Trans。系统。人,赛博。,51, 2, 742-754, 2021
[16] Shi,P。;夏,Y。;刘,G。;Rees,D.,关于随机跳跃系统的滑模控制设计,IEEE Trans。自动化。控制,51,1,97-1032006·Zbl 1366.93682号
[17] Nahid,E。;萨贾德,O。;Amin,R.,《数据驱动滑模控制:基于优化的新方法》,国际。J.Control,93,8,1980-1988,2020年·Zbl 1455.93019号
[18] 徐,D。;张,W。;Shi,P。;Jiang,B.,多线性感应牵引系统的无模型协作自适应滑模约束控制,IEEE Trans。赛博。,50, 9, 4076-4086, 2020
[19] 徐,D。;张,W。;江,B。;Shi,P。;Wang,S.,直流微电网分布式储能系统基于定向粒度观测器的无模型协同滑模控制,IEEE Trans。Ind.通知。,16, 2, 1224-1235, 2020
[20] 刘,D。;Yang,G.,具有规定性能的非线性离散时间系统的数据驱动自适应滑模控制,IEEE Trans。系统。赛博人。,49, 12, 2598-2604, 2019
[21] 刘,D。;Yang,G.,离散非线性系统的规定性能无模型自适应积分滑模控制,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,30, 7, 2222-2230, 2019
[22] 黄,X。;东,Z。;张,F。;Zhang,L.,具有规定性能的基于离散扩展状态观测器的无模型自适应滑模控制,国际。J.鲁棒非线性控制,32,8,4816-48422022
[23] 黄,X。;东,Z。;张,F。;Zhang,L.,无模型自适应积分滑模约束控制与改进的规定性能,IET控制理论应用。,17, 8, 1044-1060, 2023
[24] 张,W。;徐,D。;江,B。;Pan,T.,为一类非线性系统规定了基于性能的无模型自适应滑模约束控制,Inform。科学。,544, 97-116, 2021 ·兹比尔1478.93108
[25] 刘,H。;陈,Q。;肖,J。;Hao,L.,具有输入饱和和规定性能的不确定形状记忆合金执行器的数据驱动自适应积分终端滑模控制,ISA Trans。,128, 624-632, 2022
[26] Hou,医学博士。;Wang,Y.S。;Han,Y.Z.,具有规定性能的数据驱动离散终端滑模解耦控制方法,J.Franklin Inst.,358,6612-6633,2021·兹比尔1470.93038
[27] Esmaeili,B。;萨利姆,M。;Baradarannia,M.,MIMO非线性系统基于预定义性能的无模型自适应分数阶快速终端滑模控制,ISA Trans。,131, 108-123, 2022
[28] Z.Zhou,D.Liu,X.Yang,《多智能体系统的性能无模型自适应控制》,载于:《2021年安全、模式分析和控制论国际会议论文集》,SPAC,中国成都,2021年,第550-554页。
[29] 刘,D。;Zhou,Z。;Li,T.,具有规定性能的非线性多智能体系统的数据驱动二方一致性跟踪,IEEE Trans。系统。人,赛博。,53, 6, 3666-3674, 2023
[30] Cheng,F。;牛,B。;张,L。;Chen,Z.,具有周期扰动的不确定非线性系统基于性能的低计算自适应跟踪控制,IEEE Trans。电路系统。二、 实验简报,69,11,4414-44182022
[31] 刘,G。;Hou,Z.,具有随机变化迭代长度的状态约束非线性系统的自适应迭代学习容错控制,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,2022
[32] 隋,S。;陈,C。;Tong,S.,随机非线性系统的新型自适应NN规定性能控制,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,2021年3月32日至3205日
[33] 黄,C。;Chow,H.,通过切线相位函数的pade近似简化z传递函数,IEEE Trans。自动化。控制,30,11,1101-1104,1985·Zbl 0569.93014号
[34] Chi,R。;Hui,Y。;张,S。;黄,B。;Hou,Z.,基于离散时间扩展状态观测器的局部动态线性化无模型自适应控制,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,67, 10, 8691-8701, 2020
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