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随机有向网络中基于秩的度相关的收敛性。 (英语) Zbl 1336.62155号

摘要:基于Spearman的rho和Kendall的tau,我们介绍并分析了有向随机图中度依赖的三种度量,也称为度分类。我们在一般随机图中证明了这些测度的统计一致性,并表明有向配置模型可以作为我们的度依赖测度的零模型。
基于这些结果,我们认为在研究度相关性时,我们引入的度量应该优先于皮尔逊相关系数,因为后者在具有无标度度分布的大型网络中存在几个问题。

MSC公司:

62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
05C80号 随机图(图形理论方面)
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