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凌能祥;菅、芮;菲利普·维尤;孟淑玉

随机缺失响应的半功能部分线性回归模型。 （英语） Zbl 1417.62085号

梅特里卡 82，第1号，39-70（2019）.
作者摘要：本文主要研究半函数部分线性回归模型，其中，随机缺失的标量响应变量由多元随机变量分量的未知线性组合和函数随机变量的未知变换之和来解释，函数随机变量在半度量抽象空间（{mathscr{H}}）中取值，半度量为（d\left（\cdot，\cdot\right） \). 本文的主要目的是分别构造未知参数的估计量和未知回归算子。然后在一些温和的条件下，得到了估计量的一些渐近性质，如非参数分量的几乎必然收敛速度和参数分量的渐近分布。此外，还对估计量的有限样本性能进行了仿真研究。最后，在实际数据分析中对食物脂肪预测的应用表明了该方法的有效性。
审核人：Annibal Parracho Sant’Anna（里约热内卢）

引用于6文件

理学硕士：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62克05 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

渐近性质;半函数部分线性回归模型;随机失踪;功能数据分析

软件：

fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Ling}等人，Metrika 82，No.1，39-70（2019；Zbl 1417.62085）
全文： 内政部

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