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郝美玲;林媛媛;刘金逸;赵兴秋

当前状态数据模型的惩罚非参数似然推理。 （英语） Zbl 07556928号

电子。J.统计。 16，编号1，3099-3134（2022）.
摘要：推导非参数估计的极限分布是一个相当具有挑战性的问题，但对统计推断来说至关重要。对于当前状态数据，我们研究了一个未知累积风险函数的基于惩罚的非参数似然估计，并建立了所得非参数估计的逐点渐近正态性。我们还提出了局部和全局假设的惩罚似然比检验，导出了它们的极限分布，并研究了全局检验的最优性。仿真研究表明，与经典似然比检验相比，该方法具有良好的性能。

理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

当前状态数据;功能Bahadur表示;似然比检验;非参数推断;惩罚可能性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Hao}等人，《电子》。《美国法律总汇》第16卷第1期，第3099-3134页（2022年；兹bl 07556928）
全文： 内政部 链接

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