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李浩琦;林华珍;是，Paul S.F。;Li，袁

用大数据集和大量参数估计异质种群的种群规模。 （英语） 兹比尔1507.62105

计算。统计数据分析。 139, 34-44 (2019).
摘要：提出了一种广义偏线性回归模型，用于从时变异质种群的多个列表中估计特定时间的种群规模。我们面临的挑战是，在很长一段时间内，我们有数百万条记录和数百个参数。这对数据分析提出了挑战，主要是由于计算机内存的限制、计算收敛性和不可行性。本文提出了一种分析方法，用于对具有大量参数的大型数据集进行建模。基本思想是将最大似然估计量分别应用于每次观测的数据，然后通过加权平均将这些结果组合起来，使最终的估计量成为整个数据集（完整MLE）的最大似然估计器。导出了所提出估计量的渐近分布和推断。仿真研究表明，该方法与完全MLE具有完全相同的性能，但该方法在计算上是可行的，而完全MLE不可行，如果两种方法都有效，则计算成本比完全MLE低得多。该方法用于估计香港1977-2014年期间的药物滥用者人数。

引用于1文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

吸毒者;广义偏线性回归模型;大型数据集;最大似然估计量;多重列表
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Li}等人，计算。统计数据分析。139、34-44（2019年；Zbl 1507.62105）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Alho，J.M.，捕获-再捕获模型中的Logistic回归，生物统计学，46，623-635（1990）·Zbl 0709.62100号
[2] 赵，A。；Lee，S.-M.，通过样本覆盖率估计班级数量，J.Amer。统计师。协会，87，210-217（1992）·Zbl 0850.62145号
[3] Chen，K.，《重新捕获和移除研究的参数和半参数模型：似然方法》，J.R.Stat.Soc.Ser。《美国统计年鉴》。，63, 607-619 (2001) ·Zbl 0989.62069号
[4] 陈，X。；谢，M.，《分析超大数据的分而治之方法》，《统计学》。Sinica，24，1655-1684（2014）·Zbl 1480.62258号
[5] Claggett，B。；谢，M。；Tian，L.，《使用固定、未知、研究特定参数的荟萃分析》，J.Amer。统计师。协会，1091660-1671（2014）·Zbl 1368.62107号
[6] Cormack，R.M.，捕获-再捕获的对数线性模型，生物统计学，45，395-413（1989）·兹伯利0707.62244
[7] Cormack，R.M。；Jupp，P.E.，捕获再捕获实验的泊松和多项式模型推断，生物统计学，78，911-916（1991）·Zbl 0754.62084号
[8] 风扇，T.H。；Cheng，K.F.，《海量数据集回归分析的测试和变量选择》，Data Knowl。工程师，63，3，811-819（2007）
[9] Fienberg，S.E.，《封闭人口和不完整2k列联表的多重再捕获普查》，《生物统计学》，59，591-603（1972）·Zbl 0255.62048号
[10] 吉梅内兹，O。；克雷尼西亚努，C。；Barbraud，C。；Jenouvrier，S。；Morgan，B.J.，捕获-再捕获建模中的半参数回归，生物统计学，62，3，691-698（2006）·Zbl 1112.62126号
[11] Huggins，R.M.，《捕获实验的统计分析》，《生物统计学》，76，133-140（1989）·Zbl 0664.62115号
[12] Huggins，R.M。；Stoklosa，J。；罗奇，C。；Yip，P.S.F.，使用稀疏捕获-再捕获数据估计开放人群的规模，生物计量学，74280-288（2018）·Zbl 1415.62105号
[13] Huggins，R.M。；Yang，H.C。；赵，A。；Yip，P.S.F.，使用开放人群的本地样本覆盖率估计人口规模，J.Statist。计划。推理，113699-714（2003）·Zbl 1043.62095号
[14] Huggins，R.M。；Yip，P.S.F.，利用加权鞅方法从捕获-再捕获数据估计开放种群的规模，生物计量学，55387-395（1999）·Zbl 1059.62660号
[15] Huggins，R.M。；叶，P.S.F。；Stoklosa，J.，《重复多重列表中开放人群规模的非参数估计》，澳大利亚。N.Z.J.Stat.，58，1-13（2016）
[16] Hwang，W.H。；Huggins，R.M.，捕获-再捕获实验中捕获功能行为反应的半参数模型，澳大利亚。N.Z.J.Stat.，53，191-202（2011）·Zbl 1336.62014年
[17] 捕获-再捕获和多记录系统估计。I： 《历史与理论发展》，美国流行病学杂志。，142, 1047-1058 (1995)
[18] 捕获-再捕获和多记录系统估计。二： 《在人类疾病中的应用》，美国流行病学杂志。，142, 1059-1068 (1995)
[19] Lebreton，J.-D。；Burnham，K.P。；克洛伯特，J。；Anderson，D.R.，《使用标记动物建模生存和测试生物假设：案例研究的统一方法》，Ecol。专著，62，67-118（1992）
[20] Lehmann，E.L.，《大样本理论的要素》（1999），Springer:Springer New York·Zbl 0914.62001号
[21] Lin，N。；Xi，R.，聚合估计方程估计，统计界面，473-83（2011）·Zbl 1245.62026号
[22] 林海珍。；叶，P.S.F。；Chen，F.，估计开放总体多列表问题的总体规模，统计学家。Sinica，19，177-196（2009）·Zbl 1153.62307号
[23] Lin，D.Y。；Zeng，D.，关于在荟萃分析中使用汇总统计数据与个体水平数据的相对效率，Biometrika，97，321-332（2010）·Zbl 1205.62174号
[24] 刘博士。；Liu，R.Y。；谢，M。；何，X。；刘杰。；易卜拉欣，J.，《仅使用汇总统计的异质性研究的多元荟萃分析：效率和稳健性》，J.Amer。统计师。协会，110326-340（2014）·Zbl 1373.62135号
[25] 刘博士。；Yep，P.S。；Huggins，R.M.，使用重复多重列表的边际数据估计开放人群规模的非参数方法，奥斯汀。N.Z.J.Stat.，49，303-320（2007）·兹比尔1136.62330
[26] Pollock，K.，《捕获-再捕获建模中辅助变量的使用：概述》，J.Appl。统计，27，85-102（2002）·Zbl 1346.62152号
[27] Stoklosa，J。；Huggins，R.M.，《具有时间依赖性和异质性的封闭种群捕获-再捕获模型的稳健p-样条方法》，计算。统计师。数据分析。，56, 408-417 (2012) ·Zbl 1239.62011号
[28] Stoklosa，J。；Hwang，W.H。；叶，P.S.F。；Huggins，R.M.，《解释开放种群捕获-再捕获模型协变量中的污染和异常值》，J.Statist。计划。推理，176，52-63（2016）·Zbl 1341.62315号
[29] van der Vaart，A.W.，《渐近统计》（1998），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0910.62001号
[30] Yang，H.C。；Huggins，R.M.，使用局部估计方程估计开放人口的规模，统计。Sinica，13673-689（2003）·Zbl 1039.62108号
[31] Yang，H.C。；Huggins，R.M。；Clark，A.S.S.，《使用局部估计方程II估算开放人群的规模：部分参数方法》，《生物统计学》，59，365-374（2003）·Zbl 1210.62234号
[32] 叶，P.S.F。；Wan，E.C.Y。；Chan，K.S.，在任意去除的捕获-再捕获研究中估算种群规模的统一方法，J.Agric。生物与环境。Stat.，6183-194（2001）
[33] 曾博士。；Lin，D.Y.，《关于随机效应的元分析》，Biometrika，102281-294（2015）·Zbl 1452.62862号
[34] Zwane，E。；van der Heijden，P.，用协变量进行捕获-再捕获研究的半参数模型，计算。统计师。数据分析。，47, 729-743 (2004) ·Zbl 1429.62642号
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