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近似非对称广义扩散的马尔可夫跳跃过程。 (英语) Zbl 1228.60086号

小结:考虑由微分算子(a(mathbf X)=-\sum_{ij}\partial_i a_{ij}(mathbfx)\partial _j+\sum_i b_i(mathbf-X)\partial_i)决定的在(mathbb R^d)中的非对称广义扩散。本文用齐次各向同性网格(G_n\subset\mathbb R^d\)中的马尔可夫跳跃过程(X_n(\cdot)\)来近似扩散过程,这些过程在Skorokhod空间(d([0,\infty),\mathbb R^d))中的分布收敛到扩散(X(\cdot)\)\)是显式构造的。由于网格的均匀性和各向同性,所提出的(dgeq3)方法可以应用于扩散张量(a{ij}(mathbfx)}{11}^{dd})满足附加条件的过程。该结构为模拟非对称广义扩散的样本路径提供了一种简单的方法。根据跳跃过程(X_n(\cdot))进行模拟。对于(mathbb R^d)上的分段常量函数(a{ij})和(mathbbR^2)上的分片连续函数(a_{ij{),描述了它们的构造和主要算法,从而可以很容易地实现到计算机代码中。

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60J60型 扩散过程
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