张，郭;李阳;李志江 一种新的基于对象的变化检测方法。 （英语） 兹比尔1215.68265 科学。中国，Technol。科学。 53，补遗I，105-110（2010）. 基于对象的变化检测一直是遥感图像处理的热点。提出了一种新的基于对象的变化检测方法。使用均值偏移过程对两个不同的时间图像进行统一分割，以获得相应的对象。然后，基于对应对象的强度和纹理差异的综合，实现变化检测。对全色图像和多光谱图像进行了实验，结果表明，该综合测量对光照变化和噪声具有鲁棒性。在处理多光谱图像时，进行辅助颜色检测以确定未更改对象的颜色是否发生变化。进行了一些验证工作，以证明该方法的准确性。 引用于1文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：平均位移;联合分割;变化检测;基于对象的;强度;纹理;集成 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Zhang}等人，科学。中国，Technol。科学。53、105-110（2010年；Zbl 1215.68265） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 使用遥感数据的数字变化检测技术。国际遥感杂志，1989年，10:989–1003·doi:10.1080/014311689090939 [2] Lu D、Mausel P、Brondizio E等。改变检测技术。国际遥感杂志，2004，25（12）：2365–2407·网址：10.1080/0143116031000139863 [3] Blaschke T，Strohl J.像素有什么问题？遥感和地理信息系统接口的一些最新发展。地理信息系统Zeitschrift fur Geoinformations systeme，2001，6:12–17 [4] 龚建英，隋海光，孙金明，等。基于全尺寸图像分割的目标层变化检测及其在汶川地震中的应用。科学中国服务电子技术科学，2008，50（Suppl II）：110–122·doi:10.1007/s11431-008-6017-y [5] Desclee B，Bogaert P，Defourny P。基于统计对象的方法检测森林变化。遥感环境，2006，102:1–11·doi:10.1016/j.rse.2006.01.013 [6] 王伟杰，赵志明，朱海清。基于多尺度多特征融合的面向对象变化检测方法。在：2009年城市遥感联合活动，2009年5月20日至22日，中国上海 [7] Comaniciu D，Meer P.Mean shift:一种稳健的特征空间分析方法。IEEE T模式分析，2002，24（5）：603–619·doi:10.1109/34.1000236 [8] Li L，Leung M.集成强度和纹理差异以进行稳健的变化检测。IEEE T图像处理，2002，11（2）：105–112·数字对象标识代码：10.1109/83.982818 [9] IEEE图像处理和模式识别术语标准词汇表。IEEE标准610.4–1990，1990 [10] Reed T，Buf J.近期纹理分割和特征提取技术综述。CVGIP-Image Und，1993，57（3）：359–372·doi:10.1006/ciun.1993.1024 [11] 松香P.变化检测阈值。计算可见光图像Und，2002，86:79–95·Zbl 1010.68572号 ·doi:10.1006/cviu.2002.0960 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。