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刘桂云;彭白豪;钟晓静;程乐峰;李志夫

基于流行病建模的恶意程序与能量采集无线传感器网络之间的攻防博弈。 （英语） Zbl 1451.90040号

复杂性 2020年，文章ID 3680518，19 p.（2020）.
摘要：随着能量采集无线传感器网络（EHWSN）日益与各行各业融合，其安全问题逐渐成为热点问题。作为一种攻击手段，恶意程序经常攻击网络中关键位置的传感器节点，造成网络瘫痪和信息泄漏，造成安全风险。在总结前人工作和介绍太阳能充电的基础上，我们提出了一种新的模型，即利用太阳能采集器的易感低能量回收铅（SILRD）模型。同时，本文将Logistic Growth作为传感器节点的丢弃率和非线性条件下多类型恶意程序的感染率。最后，提出了一个（Lambda）-敏感感染-低（能量）-恢复-死亡（（Lambda-）SILRD）模型。基于Pontryagin最大值原理，本文提出了基于太阳能收割机SILRD和\（\Lambda\）SILRD的优化策略。通过与一般流行病模型的比较，证明了太阳能采集器SILRD的有效性。同时，通过分析不同的充电策略，我们得出太阳能充电是高效的结论。此外，我们进一步分析了可控和不可控输入以及不同节点度对SILRD模型的影响。

MSC公司：

90B18号机组 运筹学中的通信网络
68米18 与计算机科学相关的无线传感器网络
68平方米25 计算机安全
91A23型 微分对策（博弈论方面）
92D25型 人口动态（一般）
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\textit｛G.Liu｝等人，《复杂性2020》，文章编号3680518，第19页。（2020；Zbl 1451.90040）
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