刘振华。;Li，Y.Y。;卞，J.W。;李洪伟。 零米乘性和加性噪声中二维谐波频率估计的噪声子空间方法。 （英语） Zbl 1453.62659号 J.统计计算。模拟 84，第11期，2378-2390（2014）。 摘要：本文提出了一种噪声子空间（NS）方法，用于估计存在零米乘性和加性噪声的二维谐波的频率。该方法基于一个特殊的结构化数据矩阵、矩阵的奇异向量以及由其中一些向量生成的NS的特殊基。据观察，估计值是一致的，并且在偏差和均方误差方面工作得很好。实验还表明，该方法可用于准确估计纹理渐逝分量的频率。 MSC公司： 62M40型 随机字段；图像分析 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：二维谐波;乘性噪声;奇异向量;基础;一致估计量;纹理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.H.Liu}等人，《统计计算杂志》。模拟84，第11期，2378--2390（2014；Zbl 1453.62659） 全文： 内政部 参考文献： [1] Giannakis G B，Zhou G。乘性和加性噪声中的谐波：使用循环统计的参数估计。IEEE传输信号处理。1995年；43（9）：2217-2221 doi:10.1109/78.414790[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者] [2] Francos J M，Narasimhan A，Woods J W。离散均匀随机场谐波、渐逝和纯不确定分量的最大似然参数估计。IEEE Trans-Inf理论。1996; 42（3）:916-930 doi:10.1109/18.490554[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0856.62081号 [3] Wang F，Wang S，Dou H.使用二维循环统计进行二维参数估计。电子学报。2003; 31（10）：1522-1525[谷歌学者] [4] Yang S，Li H.使用三阶循环的二维谐波参数估计。电子学报。2005; 33（10）：1808-1811[谷歌学者] [5] 杨S，李华，吴聪，李忠。基于chirp Z变换的乘性和加性噪声中的二维谐波恢复。ICSP会议记录，中国北京；2006年第182-185页[交叉参考]，[谷歌学者] [6] 卞杰，李华，彭华。一种在零米乘性和加性噪声存在下估计二维叠加指数信号频率的高效快速算法。J统计计划推断。2011; 141（3）：1277-1289 doi:10.1016/j.jspi.2010.09.028[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·兹比尔1206.62123 [7] Kundu D，Mitra A.估计叠加指数信号的一致方法。Scand J统计。1995年；22（1）：73-82[科学网®]，[谷歌学者]·Zbl 0818.62085号 [8] Nandi S，Kundu D，Srivastava R K。二维正弦模型的噪声空间分解方法。计算统计数据分析。2013; 58:147-161 doi:10.1016/j.csda.2011.03.002[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1365.62363号 [9] Ghogho M，Garel B.乘性和加性噪声中谐波估计的最佳循环统计。ICASSP处理，德国慕尼黑；1997年，第3397-4000页【Crossref】，【谷歌学者】 [10] Bai Z D.关于非中心多元F矩阵特征值的渐近联合分布的注记。数学研究杂志。1986; 15:113-118[谷歌学者] [11] Bai Z D，Miao B Q，Rao C R。信号到达方向的估计：渐近结果。作者：Haykins S，编辑。频谱分析和阵列处理的进展。纽约：普伦蒂斯·霍尔的西尼亚克；；1991327-347[谷歌学者] 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。