李勇;妈妈，Can;刘传英;侯培国 数据的多流形结构分析与研究。 （中文。英文摘要） 兹比尔1389.68074 自然科学杂志。黑龙江大学。 33，第6号，813-820（2016）. 摘要：针对实际数据的复杂多流形特征，主要研究了多流形假设下的学习算法。通过使用各种聚类算法对不同类型的数据进行分析，以获得每种类型数据的最佳聚类方法。仿真结果表明，采用标准化的割谱聚类方法可以成功地对独立子空间高维数据进行分类。SSC算法是对线性子空间进行聚类的最佳选择。LLE的NCUT聚类算法和SMMC算法将在非线性数据的多流形聚类中取得更好的效果。SSC算法和SMR算法适用于高维子空间聚类问题。 理学硕士： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：流形学习;光谱聚类;子空间簇;谱多流形聚类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Li}等人，《自然科学杂志》。黑龙江大学33，No.6，813--820（2016；Zbl 1389.68074） 全文： 内政部