×

免疫-流行病学耦合系统的建模与研究。 (英语) Zbl 1480.92206号

本文研究了两株菌同时感染的免疫流行病学耦合模型。该模型包括两个尺度:宿主内尺度和种群尺度。结果表明,在前者中,只有一株菌株能够存活(免疫繁殖数较大的菌株),而在后者中,可能会同时感染。除免疫繁殖数外,作者还定义了流行病学和入侵繁殖数。除无病平衡外,两个菌株均存在优势平衡。根据流行病学和入侵繁殖数量描述了平衡的局部稳定性。当所有的繁殖数都大于1时,共存平衡存在。数值模拟表明,当两个入侵繁殖数均小于1时,其中一个菌株保持双稳态。

MSC公司:

92天30分 流行病学
92立方 病理学、病理生理学
92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Alizon,S.,进化流行病学中的共感染和超感染模型,界面焦点,3,6,20130031(2013)·doi:10.1098/rsfs.2013.0031
[2] 球,CL;Gilchrist,马萨诸塞州;Coombs,D.,《HIV宿主内进化建模:突变、竞争和菌株替换》,《公牛数学生物学》,692361-2385(2007)·Zbl 1298.92094号 ·doi:10.1007/s11538-007-9223-z
[3] 蔡,LM;调谐器,N。;Martcheva,M.,宿主内动态如何影响种群水平的动态?疟疾免疫流行病学模型的见解,数学方法应用科学,40,18,6424-6450(2017)·Zbl 1383.92078号 ·doi:10.1002每分钟.4466
[4] 坎德拉,MG;塞拉诺,E。;Martinez-Carrasco,C。;Martn-Atance,P。;库贝罗,MJ;阿隆索,F。;Leon,L.,复合感染是流行病学研究中的一个重要因素:第一次对aoudad(Ammotragus lervia)进行血清学调查,《欧洲临床微生物感染病杂志》,28,5,481-489(2009)·doi:10.1007/s10096-008-0654-8
[5] 库姆斯,D。;Gilchrist,马萨诸塞州;Ball,CL,评估宿主内和宿主间选择压力对慢性病原体进化的重要性,Theor Popul Biol,72,4,576-591(2007)·兹比尔1141.92036 ·doi:10.1016/j.tpb.2007.08.005
[6] Dang,YX;李,XZ;Martcheva,M.,具有环境传播的多毒株免疫流行病学流感模型中的竞争性排除,生物学报,10,1416-456(2016)·Zbl 1448.92284号 ·doi:10.1080/17513758.2016.1217355
[7] 方,B。;李,XZ;Martcheva,M。;Cai,LM,具有治疗年龄的海洛因流行模型的全局渐近性质,应用数学计算,263315-331(2015)·Zbl 1410.92119号
[8] 冯,ZL;Hernandez,合资公司;英国桑托斯;Leite,MCA,传染病宿主内和宿主间动力学耦合模型,非线性动力学,68,401-411(2012)·Zbl 1254.92077号 ·doi:10.1007/s11071-011-0291-0
[9] Gilchrist,马萨诸塞州;Sasaki,A.,《主机-主机协同进化建模:基于机械模型的巢穴方法》,《Theor Biol杂志》,218,3,289-308(2002)·doi:10.1006/jtbi.2002.3076
[10] Hellriegel,B.,《免疫流行病学——弥合免疫学和流行病学之间的差距》,寄生虫趋势,17,2,102-106(2001)·doi:10.1016/S1471-4922(00)01767-0
[11] 胡,PP;Lou,J.,艾滋病毒/艾滋病、抗逆转录病毒治疗和耐药性的嵌套模型,《应用分析计算杂志》,6,3,827-850(2016)·Zbl 1474.92106号
[12] Leenher,P。;HL Smith,《病毒动力学:全球分析》,Soc Ind Appl Math,63,4,1313-1327(2003)·兹比尔1035.34045 ·doi:10.1137/S0036139902406905
[13] 库姆斯,D。;Gilchrist,马萨诸塞州;Ball,CL,评估宿主内和宿主间选择压力对慢性病原体进化的重要性,Theor Popul Biol,72,4,576-591(2007)·Zbl 1141.92036号 ·doi:10.1016/j.tpb.2007.08.005
[14] Magal,P。;CC麦克卢斯基;Webb,GF,Lyapunov泛函和感染年龄模型的全局渐近稳定性,Appl Anal,89,7,1109-1140(2010)·兹比尔1208.34126 ·网址:10.1080/00036810903208122
[15] Martcheva,M.,副结核免疫流行病学模型,AIP Conf Proc,1404176-183(2011)·doi:10.1063/1.3659918
[16] Martcheva,M.,《数学流行病学导论》(2015),纽约:施普林格,纽约·Zbl 1333.92006年 ·数字对象标识代码:10.1007/9781-4899-7612-3
[17] Martcheva,M。;Inaba,H.,检测年龄结构人口模型后向分歧的Lyapunov-Schmidt方法,J Biol Dyn,14,1,543-565(2020)·Zbl 1447.92450号 ·doi:10.1080/17513758.2020.1785024
[18] Martcheva,M。;Li,XZ,《HIV免疫学和流行病学动力学的联系:超感染案例》,《生物动力学杂志》,7,1,161-182(2013)·兹比尔1447.92451 ·doi:10.1080/17513758.2013.820358
[19] Martcheva,M。;Pilyugin,SS,由宿主免疫构建的流行病模型,生物系统杂志,14,2,185-203(2006)·Zbl 1105.92032号 ·doi:10.1142/S0218339006006001787
[20] 北卡罗来纳州米迪奥。;Alizon,S。;Day,T.,传染病进化流行病学中宿主内和宿主间动力学的联系,《生态进化趋势》,23,9,511-517(2008)·doi:10.1016/j.tree.2008.05.009
[21] Ratchford,C。;Wang,J.,《多尺度霍乱动力学建模:环境演变、宿主间传播和宿主内相互作用》,《数学生物科学工程》,16,2782-812(2019)·Zbl 1497.92296号 ·doi:10.3934/mbe.2019037年
[22] 沈,MW;Xiao,YN;Rong,LB,感染年龄结构HIV-1模型与宿主内和宿主间动力学的全球稳定性,Math Biosci,263,37-50(2015)·Zbl 1371.92130号 ·doi:10.1016/j.mbs.2015.02.003
[23] 沈,MW;Xiao,YN;荣,LB;庄,GH,基于多尺度模型的HIV暴露前预防和结构化治疗中断的全球动态和成本效益分析,应用数学模型,75,162-200(2019)·Zbl 1481.92069号 ·doi:10.1016/j.apm.2019.05.024
[24] Shen,兆瓦;Xiao,YN;荣,LB;Meyers,LA,《宿主内部和宿主之间HIV感染最佳治疗策略的冲突与一致》,Math Biosci,309,107-117(2019)·兹比尔1409.92152 ·doi:10.1016/j.mbs.2019.01.007
[25] Thieme,HR,平面上的渐近自治微分方程,Rocky Mt J Math,24,1,351-380(1994)·Zbl 0811.34036号
[26] Webb GF、D'Agata EMC、Magal P、Ruan S(2005)《医院抗生素耐药细菌流行模型》。国家科学院院刊102(37):13343-13348
[27] 薛,YY;Xiao,YN,结合宿主内病毒动力学和宿主间传播动力学的多尺度HIV-1模型分析,Math Biosci Eng,17,6,6720-6736(2020)·Zbl 1485.92170号 ·doi:10.3934/月.2020350
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。