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零件对零件订单履行系统中单个拣选者到多个工作站的拣选调度。 (英语) Zbl 07831927号

摘要:为了降低人力资源成本,零件对零件订单履行系统可能只有一个分拣员负责多个工作站。由于拣选操作中的学习效应,拣选机的拣选速度随着拣选数量的增加而加快。本文提出了一个优化拣选机拣选顺序的调度问题,以最小化最大拣选时间,其中一个拣选机负责多个工作站。为了提高调度精度,考虑了学习效果和工作站之间的行程时间。为了解决这个问题,提出了两种混合整数规划模型,即基于秩的模型和析取模型。对两个混合整数规划(MIP)模型的性能进行了评估,发现它们只能解决小规模问题。基于等级的模型仅限于解决最多9个组的问题,而析取模型最多可以处理20个组。因此,析取模型的性能优于基于等级的模型。此外,本文还提出了区间插入NEH(IINEH)和迭代贪婪(IG)算法来解决大规模问题。数值实验证明了这两种方法对解决该问题的有效性,其中IINEH运行速度更快,IG的结果更好。因此,当面临大规模问题时,如果需要快速解决方案,建议使用IINEH。如果需要更好的优化结果,决策者可以选择IG。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法
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全文: 内政部

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