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基于模糊蚁群优化的单件流水生产系统可靠性设计。 (英语) Zbl 1177.90130号

小结:单件流水线生产系统的设计目的是确保准时生产。为了实现这一目标,采用了三种方法:采用简单的时间表政策,放宽Takt时间,降低机器故障和操作员失误的风险。因此,提出了一个多目标设计模型,其目标是最小化周期时间、切换次数、电池负载变化和电池数量,并最大限度地提高电池中项目的完成程度。本文还提出了模糊蚁群优化算法(FACO)来解决该问题。在FACO中,基于蚂蚁的适应度和信息素轨迹年龄,使用模糊逻辑控制器(FLC)自适应信息素轨迹的蒸发和沉积值。此外,基于行程图方法生成的设施布局领域知识也被自适应注入,以提高FACO的性能。用实际数据对该方法进行了评估,实验结果表明,该方法在效率、解质量和易用性方面优于许多其他方法。

MSC公司:

90B30型 生产模型
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
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全文: 内政部

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