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李蓉;郑炳

一种用于高斯脉冲噪声下图像恢复的空间自适应混合全变分模型。 （英语） Zbl 1510.94019号

申请。数学。计算。 419，文章ID 126862，22 p.（2022）.
摘要：本文提出了一种空间自适应混合全变分模型来恢复被混合高斯脉冲噪声破坏的模糊图像。该模型由一个组合的（L^1/L^2）数据保真度项和两个正则化项（包括总变差和高阶总变差）组成。该模型利用具有多个窗口的空间自适应参数来充分平滑均匀区域，同时保留小特征。提出了一种自适应选择局部变化参数的策略，并给出了所构造优化问题的求解器。实验结果表明，与当前最先进的方法相比，新方法在数字指示器和视觉质量方面具有优异的性能。

引用于1文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
68单位10 图像处理的计算方法
62M40型 随机字段；图像分析

关键词：

混合高斯脉冲噪声;组合数据保真度项;混合总变异;总变差和高阶总变差;空间自适应参数

软件：

RecPF公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Li}和\textit{B.Zheng}，应用。数学。计算。419，文章ID 126862，22 p.（2022；Zbl 1510.94019）
全文： 内政部

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